AI+ Audio Practitioner™
- Ár 39 900 Ft + Áfa
- E-learning Azonnal kezdhető
- Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
- Nyelv angol
- Terület AI Design & Creative
Így tanulhatod
- E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
- Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
- Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek
Áttekintés
Miről szól a képzés
- Hangtechnikai innováció AI-val: kreatív, gyakorlatias, átalakító
- Kezdőbarát tanulás: Azoknak, akik most ismerkednek az AI-alapú hangtechnikával, könnyen érthetően veszi végig az alapfogalmakat
- Átfogó készségfejlesztés: Beszédfeldolgozás, hangjavítás, beszédszintézis és valós hang-AI-alkalmazások
- Iparágra kész szaktudás: Megérted, hogyan alakítja át az AI a zenei, a média-, a szórakoztató- és a kommunikációs szektort
- Gyakorlati útmutatás: Gyakorlati keretrendszerekkel és irányított feladatokkal hozol létre, elemzel és optimalizálsz hanganyagot AI-val
Előfeltételek
Alapszintű Python-programozási ismeret, jártasság a hangjel-feldolgozás és a gépi tanulás fogalmaiban, a lineáris algebra és a valószínűségszámítás magabiztos használata, valamint gyakorlati tapasztalat DAW-okkal vagy hangszerkesztő szoftverekkel szükséges. Elengedhetetlen a kreatív, kísérletező hozzáállás.
Célcsoport
Kinek szól
Leendő hangmérnökök: azoknak ajánljuk, akik AI-t építenének a sound designba, a keverésbe és a masteringbe.
Zenei producerek és zeneszerzők: alkotóknak, akik AI-eszközökkel generálnának zenét és készítenének alkalmazkodó kompozíciókat.
A gépi tanulás iránt érdeklődők: résztvevőknek, akik ML-modelleket alkalmaznának hangelemzésre és -szintézisre.
Játék- és médiafejlesztők: szakembereknek, akik intelligens, magával ragadó és reagáló hangkörnyezeteket hoznának létre.
Technológiai újítók és kutatók: azoknak, akik a hangtechnika és a digitális hangfejlesztés korszerű AI-alkalmazásait kutatják.
Az árban
Mit tartalmaz az ár
- Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
- A hivatalos AI CERTs® vizsga
- Digitális badge a sikeres vizsga után
Tananyag
Tematika
1. modul: Bevezetés az AI-ba és a hangba
1.1 Mi az AI? 1.2 AI a mindennapokban: hangtechnikai példák 1.3 A hanghullámok, az amplitúdó és a frekvencia alapjai 1.4 A digitális hang alapjai
2. modul: AI a hangtechnika különböző területein
2.1 AI a hangjavításhoz és -helyreállításhoz 2.2 AI a hang akadálymentesítéséhez és személyre szabásához 2.3 AI a beszéd- és hangtechnológiákban 2.4 Népszerű hangkönyvtárak: Librosa, PyAudio 2.5 Felhasználási eset: AI-vezérelt valós idejű feliratozás és fordítás élő eseményeken 2.6 Esettanulmány: hallókészülékek személyre szabott beállítása AI-val és okos fülhallgatókkal 2.7 Gyakorlat: érzelemfelismerés hangból a Deepgram Voice AI platformjával
3. modul: Gépi tanulás és AI a hangtechnikában
3.1 Gépi tanulási modellek hangtechnikai alkalmazásokhoz 3.2 Deep learning és haladó AI-technikák a hangfeldolgozásban 3.3 Hangspecifikus architektúrák: CNN-ek, RNN-ek, transzformerek 3.4 Transzfertanulás a hang-AI-ban 3.5 Felhasználási eset: beszéd szöveggé alakítása orvosi dokumentációhoz 3.6 Esettanulmány: AI-alapú zenegenerálás deep learninggel 3.7 Gyakorlat: beszéd-szöveg modell építése TensorFlow-val
4. modul: Beszédfelismerés és szövegfelolvasás
4.1 A beszédfelismerés és a fonetika alapjai 4.2 API-alapú ASR-megoldások 4.3 Egyedi ASR-modellek építése transzformerekkel 4.4 Bevezetés a TTS-be és a hangklónozásba 4.5 Felhasználási eset: megbeszélések leiratozásának automatizálása a Google Speech-to-Text API-val 4.6 Esettanulmány: egyedi, transzformeralapú ASR-modell többnyelvű ügyfélszolgálathoz 4.7 Gyakorlat: hanganyag leiratozása ASR API-val, beszéd generálása szövegből
5. modul: Hangjavítás és zajcsökkentés
5.1 Gyakori hangproblémák 5.2 AI-alapú zajszűrés és hangjavítás 5.3 Felhasználási esetek: a távmunkahívások hangminőségének javítása AI-alapú zajcsökkentéssel 5.4 Esettanulmány: a Krisp AI-alapú zajszűrése podcastgyártásban 5.5 Gyakorlat: zajos hanganyag tisztítása a Krisp vagy az Adobe Enhance Speech segítségével
6. modul: Érzelem- és hangulatfelismerés hangból
6.1 Bevezetés az érzelemfelismerésbe 6.2 AI-modellek az érzelemfelismeréshez: RNN-ek, LSTM-ek, CNN-ek 6.3 Kihívások: torzítás, többnyelvű környezet, megbízhatóság 6.4 Felhasználási eset: az ügyfélszolgálat javítása a beszédből felismert érzelmekkel 6.5 Esettanulmány: az IBM Watson Tone Analyzer valós idejű érzelemfelismerésre 6.6 Gyakorlat: beszédminták elemzése az IBM Watson Tone Analyzerrel vagy hasonló API-kkal
7. modul: Etikai és adatvédelmi szempontok
7.1 A deepfake és a hangklónozás kockázatai 7.2 Adatvédelem és adatbiztonság 7.3 Torzítás és méltányosság a hang-AI-ban 7.4 Felhasználási eset: etikus hangadatgyűjtés és hozzájáruláskezelés megvalósítása 7.5 Esettanulmány: torzítás és adatvédelem kezelése a hang-AI-ban a GDPR-nak megfelelően 7.6 Gyakorlat: hamis hangfelvételek felismerése, etikai AI-ellenőrzőlista készítése
8. modul: Haladó alkalmazások és jövőbeli irányok
8.1 Hangesemények észlelése és osztályozása 8.2 Hangkeresés és -indexelés 8.3 Újítások: multimodális AI, edge computing, 3D-hang 8.4 Feltörekvő szakmák a hang-AI területén
Vizsga
A vizsgáról
- 50 Kérdés
- 90 perc Időkeret
- 70% Ponthatár
- Online felügyelt vizsga
Kapcsolódó képzések
Ezek is érdekelhetnek
AI+ Audio Practitioner™
Hangtechnikai innováció AI-val: kreatív, gyakorlatias, átalakító; Kezdőbarát tanulás: Azoknak, akik most ismerkednek az AI-alapú hangtechnikával…
Most itt tartaszAI+ Security Compliance Practitioner™
Az AI+ Security Compliance Practitioner™ haladó szintű tanúsítvány, amely a kiberbiztonsági megfelelés alapelveit ötvözi a mesterséges intelligencia…
MegnézemAI+ Security Expert™
A tanúsítvány igazolja az AI-vezérelt kiberbiztonsági fogalmak középszintű ismeretét, és felméri, mennyire tudod alkalmazni a biztonsági…
MegnézemAI+ Security Strategist™
A tanúsítvány haladó szintű szakértelmet igazol az AI-vezérelt kiberbiztonsági stratégia, az irányítás és a kockázatkezelés területén. A vizsga a…
MegnézemZártkörű képzés a csapatodnak?
Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.
Ajánlatot kérek