AI+ Data Practitioner™

  • Ár 99 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Időtartam 40 óra tananyag, önálló tempóban
  • Nyelv angol
  • Terület AI Data & Robotics

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 99 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

  • Tárgyalt alapfogalmak: Az adattudomány alapjai, Python, statisztika és adat-előkészítés
  • Haladó témák: Elmélyülés a generatív AI-ban, a gépi tanulásban és a prediktív analitikában
  • Záróprojekt: Valós problémák megoldása AI-val, például a munkavállalói fluktuáció előrejelzése
  • Karrierfelkészítés: Készségek fejlesztése AI-vezérelt adattudományi szerepkörökhöz, gyakorlati mentorálással

Előfeltételek

A számítástudomány és a statisztika alapszintű ismerete, adatelemzés, AI/ML-alapfogalmak, Python és R.

Célcsoport

Kinek szól

Adatelemzők és adattudósok: AI-val bővíted az adatelemzési képességeidet a prediktív modellezéshez és a döntéshozatalhoz.

Üzleti intelligenciával foglalkozó szakemberek: AI-val tárod fel az összetett adathalmazokban rejlő következtetéseket, trendeket és lehetőségeket.

IT-szakemberek és rendszerintegrátorok: AI-alapú megoldásokat vezetsz be az adatkezelés és az infrastruktúra optimalizálására.

Adatmérnökök: AI-vezérelt adatfolyamatokat és architektúrákat tervezel és fejlesztesz skálázható megoldásokhoz.

Hallgatók és pályakezdők: Értékes AI- és adattudományi készségeket építesz, hogy boldogulj az egyre adatvezéreltebb világban.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

  • Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
  • A hivatalos AI CERTs® vizsga
  • Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

A képzés áttekintése

Bevezető előzetes a képzéshez

1. modul: Az adattudomány alapjai

1.1 Bevezetés az adattudományba 1.2 Az adattudomány életciklusa 1.3 Az adattudomány alkalmazásai

2. modul: A statisztika alapjai

2.1 A statisztika alapfogalmai 2.2 Valószínűségszámítás 2.3 Statisztikai következtetés

3. modul: Adatforrások és adattípusok

3.1 Adattípusok 3.2 Adatforrások 3.3 Adattárolási technológiák

4. modul: Programozási készségek az adattudományhoz

4.1 Bevezetés a Pythonba az adattudományhoz 4.2 Bevezetés az R-be az adattudományhoz

5. modul: Adat-előkészítés és előfeldolgozás

5.1 Adatpótlási technikák 5.2 A kiugró értékek kezelése és adattranszformáció

6. modul: Feltáró adatelemzés (EDA)

6.1 Bevezetés az EDA-ba 6.2 Adatvizualizáció

7. modul: Generatív AI-eszközök a következtetések levonásához

7.1 Bevezetés a generatív AI-eszközökbe 7.2 A generatív AI alkalmazásai

8. modul: Gépi tanulás

8.1 Bevezetés a felügyelt tanulási algoritmusokba 8.2 Bevezetés a felügyelet nélküli tanulásba 8.3 Klaszterezési algoritmusok 8.4 Asszociációsszabály-tanulás és megvalósítása

9. modul: Haladó gépi tanulás

9.1 Együttes tanulási technikák 9.2 Dimenziócsökkentés 9.3 Haladó optimalizálási technikák

10. modul: Adatvezérelt döntéshozatal

10.1 Bevezetés az adatvezérelt döntéshozatalba 10.2 Nyílt forráskódú eszközök az adatvezérelt döntéshozatalhoz 10.3 Adatvezérelt következtetések levonása értékesítési adathalmazból

11. modul: Adattörténet-mesélés

11.1 Az adattörténet-mesélés erejének megértése 11.2 Felhasználási esetek és üzleti relevancia azonosítása 11.3 Meggyőző történetek felépítése 11.4 Az adatok hatásos vizualizálása

12. modul: Záróprojekt: a munkavállalói fluktuáció előrejelzése

12.1 A projekt bemutatása és a probléma meghatározása 12.2 Adatgyűjtés és -előkészítés 12.3 Adatelemzés és modellezés 12.4 Adattörténet-mesélés és prezentáció

Opcionális modul: AI-ügynökök az adatelemzés területén

1. Az AI-ügynökök megértése 2. Esettanulmányok 3. Gyakorlati munka AI-ügynökökkel

Vizsga

A vizsgáról

  • 50 Kérdés
  • 90 perc Időkeret
  • 70% Ponthatár
  • Online felügyelt vizsga

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
99 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát