AI-Enabled Internal Audit™ Certificate Program

  • Ár 39 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
  • Nyelv angol
  • Terület AI Specialization

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

Megtanulod, hogyan teheted az AI segítségével okosabbá, gyorsabbá és hatékonyabbá a belső ellenőrzést.

Előfeltételek

Hasznos, ha általánosan ismered a belső ellenőrzés fogalmait és az ellenőrzési életciklust. Korábbi AI-tapasztalat vagy programozói előismeret nem szükséges.

Célcsoport

Kinek szól

Belső ellenőrök, beosztott és senior ellenőrök, valamint ellenőrzési menedzserek: Gyakorlati AI-munkafolyamatokat ismerhetsz meg a tervezéshez, a helyszíni vizsgálathoz, a bizonyítékok validálásához, a dokumentáláshoz és a jelentéskészítéshez.

Belső ellenőrzési igazgatók és belső ellenőrzési vezetők: Vezetőként felelsz az AI-alapú módszertanért, az irányításért, a képességfejlesztésért és az igazgatósági beszámolásért.

Minőségbiztosítási (QAIP) és ellenőrzési módszertani vezetők: Felülvizsgálod az AI-támogatott munkapapírokat, a dokumentáció minőségét és a standardoknak való megfelelést.

Audit bizottsági tagok és felügyeleti vezetők: Megszerezheted a szükséges AI-jártasságot ahhoz, hogy kritikusan értékeld az irányítási gyakorlatot, megértsd az AI-hoz kapcsolódó kockázatokat, és értelmezd a bizonyosságnyújtás eredményeit.

Kockázatkezelési, megfelelési, irányítási és bizonyosságnyújtási szakemberek: Ha együtt dolgozol a belső ellenőrzéssel, közös nyelvet kapsz az AI-alapú bizonyosságnyújtáshoz.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

  • Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
  • A hivatalos AI CERTs® vizsga, egy ingyenes pótvizsgával
  • AI CERTs CPE-kreditek és tanúsítvány a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: Az AI alapjai a belső ellenőrzésben
  • 1.1 Mit jelent (és mit nem) az AI a belső ellenőrzésben
  • 1.2 Az AI-technológiák körképe belső ellenőröknek
  • 1.3 Az AI átalakító hatása a szakmára és a Globális Belső Ellenőrzési Standardokra
  • 1.4 Etika, torzítás és a belső ellenőr felelőssége az AI használatában
  • 1.5 Az AI-érettségi skála: az adatelemzéstől az autonóm ügynökökig
  • 1.6 Saját AI-eszköztárad kialakítása a belső ellenőrzési funkcióhoz
2. modul: Az ellenőrzések AI-alapú végrehajtása
  • 2.1 AI a kockázatértékelésben és az ellenőrzések tervezésében
  • 2.2 AI-alapú folyamatos ellenőrzés és monitorozás
  • 2.3 AI-támogatott munkapapír-dokumentáció és bizonyítékelemzés
  • 2.4 NLP a szerződések, szabályzatok és dokumentumok átvizsgálásához
  • 2.5 Promptolás ellenőrzési feladatokhoz (kockázatazonosítás és kontrolltesztelés)
  • 2.6 Az AI-kimenetek finomítása a pontosság és a relevancia érdekében
  • 2.7 AI-hibák és hallucinációk azonosítása és javítása
  • 2.8 Az AI-támogatott munka dokumentálása a minőségi követelmények szerint
3. modul: Adatok, minőség és szakmai szkepticizmus
  • 3.1 Az AI-kimenet értékelése: mikor bízz meg benne, és mikor vizsgáld tovább
  • 3.2 Az adatminőség alapjai az AI-támogatott ellenőrzéshez
  • 3.3 Az AI-támogatott munka dokumentálása a minőségbiztosításhoz
  • 3.4 Az AI-ra való túlzott hagyatkozás kezelése és az emberi ítélőképesség megőrzése
  • 3.5 Az AI bizonyosságnyújtási használatára vonatkozó szabályozások és standardok
4. modul: Ágazatspecifikus ellenőrzés
  • 4.1 Pénzügyi szolgáltatások: hitelkockázat, csalásfelderítés és megfelelés
  • 4.2 Egészségügy: működés, HIPAA-megfelelés és a bevételi ciklus integritása
  • 4.3 Gyártás és ellátási lánc: beszállítói auditok és ESG-bizonyosságnyújtás
  • 4.4 Technológia és kiberbiztonság: IT-kontrollok, AI-rendszerek és harmadik felekhez kapcsolódó kockázatok
  • 4.5 Kormányzat és közszféra: megfelelés, támogatások és elszámoltathatóság
  • 4.6 Energetika és közművek: ellenállóképesség és környezetvédelmi megfelelés
  • 4.7 AI-alapú ellenőrzési módszerek átültetése ágazatok között
5. modul: Az AI a gyakorlatban: szakmai felhasználási esetekre épülő laborgyakorlatok
  • 5.1 Felhasználási forgatókönyvek: csalás, IT-kontrollok, beszállítói megfelelés és ESG
  • 5.2 Prompt engineering ellenőrzési feladatokhoz
  • 5.3 AI-támogatott munkapapírok kollegiális felülvizsgálata
  • 5.4 Első záróprojekt: a folyamatos ellenőrzés kivételeit felülvizsgáló alkalmazás készítése a Replitben
  • 5.5 Második záróprojekt: AI-támogatott vizsgálati ellenőrzőlista generálása és validálása az Audit Now-ban
6. modul: AI-alapú belső ellenőrzési funkciók vezetése
  • 6.1 AI-bevezetési stratégia, eszközök és irányítási keretrendszerek
  • 6.2 Csapatszintű AI-stratégia kialakítása: készségfejlesztés, eszközök, irányítás
  • 6.3 A változás, az ellenállás és az érintettek elvárásainak kezelése
  • 6.4 Az AI-alapú bizonyosságnyújtás összehangolása a három vonal között, a 9.5-ös standard (Koordináció és támaszkodás) szerint
  • 6.5 Az AI-vezérelt felismerések bemutatása az audit bizottságnak és az igazgatóságnak

Vizsga

A vizsgáról

  • 50 Kérdés
  • 90 perc Időkeret
  • 70% Ponthatár
  • Online AI-felügyelt vizsga

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
39 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát