AI+ Engineer Practitioner™
- Ár 99 900 Ft + Áfa
- E-learning Azonnal kezdhető
- Időtartam 40 óra tananyag, önálló tempóban
- Nyelv angol
- Terület AI Development
Így tanulhatod
- E-learning Azonnal kezdhető · 99 900 Ft + Áfa Megrendelem
- Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
- Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek
Áttekintés
Miről szól a képzés
- Teljes AI-stack: Megismered az AI-architektúrát, az LLM-eket, az NLP-t és a neurális hálókat
- Eszköztudás: Tartalmazza a transfer learninget a Hugging Face-szel és a grafikus felületek tervezését
- Üzembe helyezés a fókuszban: Valódi AI-rendszereket építesz és kommunikációs pipeline-okat kezelsz
- Gyakorlati tudás: Megszerzed a készségeket skálázható AI-megoldások megépítéséhez az innováció szolgálatában
Előfeltételek
Az AI+ Data Practitioner™ vagy az AI+ Developer Practitioner™ képzés elvégzése, alapszintű matematika, számítástechnikai alapismeretek, jártasság a Pythonban
Célcsoport
Kinek szól
AI- és szoftvermérnökök: Fejleszted a fejlesztői készségeidet: elsajátítod az AI-technikákat és összetett AI-rendszereket tervezel.
A gépi tanulás iránt érdeklődők: Deep learninget, neurális hálókat és NLP-technikákat alkalmazol valós AI-kihívásokra.
Adattudósok: Erősíted az AI-eszköztáradat olyan mérnöki technikákkal, amelyekkel skálázható AI-megoldásokat építesz és helyezel üzembe.
IT-szakértők és rendszerarchitektek: AI-megoldásokat integrálsz a meglévő infrastruktúrákba, közben optimalizálod a teljesítményt és a skálázhatóságot.
Hallgatók és pályakezdők: Keresett AI-mérnöki készségeket fejlesztesz, és felkészülsz a gyorsan növekvő AI-területen való karrierre.
Az árban
Mit tartalmaz az ár
- Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
- A hivatalos AI CERTs® vizsga
- Digitális badge a sikeres vizsga után
Tananyag
Tematika
A képzés áttekintése
Bevezető előzetes a képzéshez
1. modul: A mesterséges intelligencia alapjai
1.1 Bevezetés az AI-ba 1.2 Az AI alapfogalmai és technikái 1.3 Etikai szempontok
2. modul: Bevezetés az AI-architektúrába
2.1 Az AI és alkalmazásainak áttekintése 2.2 Bevezetés az AI-architektúrába 2.3 Az AI-fejlesztési életciklus megértése 2.4 Gyakorlat: alap AI-környezet kialakítása
3. modul: A neurális hálók alapjai
3.1 A neurális hálók alapjai 3.2 Az aktivációs függvények és szerepük 3.3 Backpropagation és optimalizálási algoritmusok 3.4 Gyakorlat: egyszerű neurális háló építése deep learning frameworkkel
4. modul: A neurális hálók alkalmazásai
4.1 Bevezetés a neurális hálók képfeldolgozási alkalmazásaiba 4.2 Neurális hálók szekvenciális adatokhoz 4.3 Neurális hálók gyakorlati megvalósítása
5. modul: A nagy nyelvi modellek (LLM) jelentősége
5.1 A nagy nyelvi modellek megismerése 5.2 Népszerű nagy nyelvi modellek 5.3 Nyelvi modellek gyakorlati finomhangolása 5.4 Gyakorlat: finomhangolás szövegosztályozásra
6. modul: A generatív AI alkalmazása
6.1 Bevezetés a generatív versengő hálókba (GAN) 6.2 A variációs autoenkóderek (VAE) alkalmazásai 6.3 Valósághű adatok előállítása generatív modellekkel 6.4 Gyakorlat: generatív modellek megvalósítása képszintézisre
7. modul: Természetesnyelv-feldolgozás
7.1 Az NLP valós helyzetekben 7.2 Figyelmi mechanizmusok és a transformerek gyakorlati használata 7.3 A BERT részletes megértése gyakorlati NLP-feladatokhoz 7.4 Gyakorlat: NLP-pipeline-ok építése előtanított modellekkel
8. modul: Transfer learning a Hugging Face-szel
8.1 A transfer learning áttekintése az AI-ban 8.2 Transfer learning stratégiák és technikák 8.3 Gyakorlat: transfer learning megvalósítása Hugging Face modellekkel különféle feladatokra
9. modul: Igényes grafikus felületek készítése AI-megoldásokhoz
9.1 A grafikus felületű AI-alkalmazások áttekintése 9.2 Webes framework 9.3 Asztali alkalmazás framework
10. modul: AI-kommunikáció és üzembe helyezési pipeline
10.1 Az AI-eredmények hatékony kommunikálása nem technikai érintetteknek 10.2 Üzembe helyezési pipeline építése AI-modellekhez 10.3 Prototípusok fejlesztése ügyféligények alapján 10.4 Gyakorlat: üzembe helyezés
Opcionális modul: AI-ügynökök a mérnöki munka területén
1. Az AI-ügynökök megértése 2. Esettanulmányok 3. Gyakorlati munka AI-ügynökökkel
Vizsga
A vizsgáról
- 50 Kérdés
- 90 perc Időkeret
- 70% Ponthatár
- Online felügyelt vizsga
Kapcsolódó képzések
Ezek is érdekelhetnek
AI+ Engineer Practitioner™
Teljes AI-stack: Megismered az AI-architektúrát, az LLM-eket, az NLP-t és a neurális hálókat; Eszköztudás: Tartalmazza a transfer learninget a…
Most itt tartaszAI+ Security Compliance Practitioner™
Az AI+ Security Compliance Practitioner™ haladó szintű tanúsítvány, amely a kiberbiztonsági megfelelés alapelveit ötvözi a mesterséges intelligencia…
MegnézemAI+ Security Expert™
A tanúsítvány igazolja az AI-vezérelt kiberbiztonsági fogalmak középszintű ismeretét, és felméri, mennyire tudod alkalmazni a biztonsági…
MegnézemAI+ Security Strategist™
A tanúsítvány haladó szintű szakértelmet igazol az AI-vezérelt kiberbiztonsági stratégia, az irányítás és a kockázatkezelés területén. A vizsga a…
MegnézemZártkörű képzés a csapatodnak?
Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.
Ajánlatot kérek