AI+ Game Design Agent Specialty™
- Ár 39 900 Ft + Áfa
- E-learning Azonnal kezdhető
- Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
- Nyelv angol
- Terület AI Design & Creative
Így tanulhatod
- E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
- Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
- Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek
Áttekintés
Miről szól a képzés
- Átfogó készségfejlesztés Elsajátítod az AI-vezérelt játéktervezést: procedurális generálást, adaptív történetmesélést és intelligens NPC-viselkedést építesz be, hogy magával ragadó, dinamikus játékélményeket hozz létre.
- Szakmai elismerés Nemzetközileg elismert tanúsítványt szerzel, amely igazolja a mesterséges intelligencia és a kreatív játékfejlesztés összekapcsolásában szerzett tudásodat.
- Gyakorlatorientált tanulás Valós projekteken gyakorolsz: AI-alapú pályatervezés, karakterviselkedés-modellezés és a játékosélmény optimalizálása fejleszti a gyakorlati játéktervezői készségeidet.
- Karrierépítés Lehetőségeket ismersz meg az AI-alapú játékfejlesztésben, az interaktív tervezésben és a szimulációs mérnöki munkában játékstúdióknál, technológiai cégeknél és szórakoztatóipari platformoknál.
- Jövőálló szaktudás A generatív AI, az autonóm rendszerek és az adaptív játékmenet-tervezés alapos ismeretével a játékipari innováció következő korszakában is naprakész maradsz.
Előfeltételek
Alapszintű programozási ismeretek, a játéktervezés alapjai és az alapvető matematikai fogalmak ismerete ajánlott. Azoknak a résztvevőknek ajánljuk, akiket érdekelnek az AI alapelvei, az algoritmikus gondolkodás és a kreatív problémamegoldás, és intelligens, dinamikus, interaktív játékélményeket terveznének.
Célcsoport
Kinek szól
Leendő játéktervezők: azoknak, akik AI-t építenének a történetmesélésbe, a játékmechanikákba és a játékosélménybe.
AI iránt érdeklődők: azoknak a résztvevőknek, akik felfedeznék, hogyan növelheti az AI a kreativitást és az interaktivitást a játékokban.
Játékfejlesztők: azoknak a szakembereknek, akik intelligens rendszereket, adaptív játékmenetet és okos NPC-ket építenének.
Digitális alkotók: azoknak a kreatívoknak, akik AI-val terveznének magával ragadó környezeteket és dinamikus játékelemeket.
Technológiai vállalkozók: azoknak az innovátoroknak, akik AI-val építenék az interaktív játékplatformok következő generációját.
Az árban
Mit tartalmaz az ár
- Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
- A hivatalos AI CERTs® vizsga
- Digitális badge a sikeres vizsga után
Tananyag
Tematika
1. modul: Az AI-ügynökök megértése
1.1 Mik azok az AI-ügynökök? 1.2 Ügynökarchitektúrák és környezetek 1.3 A döntéshozatal és a viselkedés alapjai 1.4 Bevezetés a többügynökös rendszerekbe 1.5 Esettanulmány: a Pac-Man szellemeinek AI-ja 1.6 Gyakorlat: egyszerű reaktív AI-ügynök építése egy egyszerű környezetben Pygame-mel
2. modul: Bevezetés az AI-játékügynökbe
2.1 Mi az az AI-játékügynök? 2.2 Az AI-játékügynök fő összetevői 2.3 Ügynökarchitektúrák 2.4 Az AI-játékügynökök viselkedései 2.5 Esettanulmány: versenyjátékok (például Mario Kart, Forza Horizon) 2.6 Gyakorlat: egyszerű dobozmozgatós játék készítése PlayCanvasben
3. modul: Megerősítéses tanulás a játéktervezésben
3.1 A megerősítéses tanulás alapjai 3.2 Fő algoritmusok: Q-learning és SARSA 3.3 Az RL alkalmazása játékügynökökre 3.4 Kihívások és megoldások a játékalapú RL-ben 3.5 Esettanulmány: az AlphaZero a játékokban: a sakk, a sógi és a go elsajátítása önjátékkal és megerősítéses tanulással 3.6 Gyakorlat: egyszerű RL-ügynök tanítása OpenAI Gym környezetben
4. modul: AI az NPC-khez és az útvonalkereséshez
4.1 Az NPC-k mint AI-ügynökök 4.2 Egyszerű AI-technikák NPC-khez 4.3 Útvonalkereső algoritmusok 4.4 Akadálykerülés és mozgásoptimalizálás 4.5 Esettanulmány 4.6 Gyakorlat
5. modul: AI a stratégiai döntéshozatalhoz
5.1 Döntési fák és minimax a játék-AI-ban 5.2 Monte Carlo fakeresés (MCTS) AI-ügynökhöz 5.3 Hasznosságalapú döntéshozatal a játék-AI-ban 5.4 AI a valós idejű stratégiai (RTS) játékokban 5.5 Esettanulmány: a DeepMind StarCraft II AI-ja 5.6 Gyakorlat: egyszerű MCTS-ügynök megvalósítása amőbához Pygame-mel
6. modul: AI-játékügynök 3D virtuális környezetben
6.1 A 3D környezet leképezése és kihívásai az AI-ügynökök számára 6.2 Navigációs háló generálása 3D-s AI-ügynökökhöz 6.3 Összetett ügynökviselkedések 3D világokban 6.4 Esettanulmány: The Last of Us 6.5 Gyakorlat: 3D AI-ügynök fejlesztése navigációval és interakcióval Unityben, NavMesh és C# használatával
7. modul: Az AI-alapú játéktervezés jövőbeli irányai
7.1 Jelenlegi és jövőbeli AI-trendek 7.2 Az általános célú AI jövője a játékiparban 7.3 Esettanulmány
8. modul: Záróprojekt
8.1. Feladatleírás 8.2. Gyakorlati megvalósítás 8.3. Tesztelés és hibakeresés 8.4. Gyakorlat
Vizsga
A vizsgáról
- 50 Kérdés
- 90 perc Időkeret
- 70% Ponthatár
- Online felügyelt vizsga
Kapcsolódó képzések
Ezek is érdekelhetnek
AI+ Game Design Agent Specialty™
Átfogó készségfejlesztés Elsajátítod az AI-vezérelt játéktervezést: procedurális generálást, adaptív történetmesélést és intelligens NPC-viselkedést…
Most itt tartaszAI+ Security Compliance Practitioner™
Az AI+ Security Compliance Practitioner™ haladó szintű tanúsítvány, amely a kiberbiztonsági megfelelés alapelveit ötvözi a mesterséges intelligencia…
MegnézemAI+ Security Expert™
A tanúsítvány igazolja az AI-vezérelt kiberbiztonsági fogalmak középszintű ismeretét, és felméri, mennyire tudod alkalmazni a biztonsági…
MegnézemAI+ Security Strategist™
A tanúsítvány haladó szintű szakértelmet igazol az AI-vezérelt kiberbiztonsági stratégia, az irányítás és a kockázatkezelés területén. A vizsga a…
MegnézemZártkörű képzés a csapatodnak?
Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.
Ajánlatot kérek