AI+ Healthcare Fundamentals™

  • Ár 39 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
  • Nyelv angol
  • Előfeltétel Alapszintű hálózati ismeretek, jártasság a Pythonban, alapvető AI/ML-fogalmak
  • Terület AI Healthcare

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

  • Az egészségügy átalakulása: Megtanulod, hogyan alakítja át az AI a prediktív analitikát, a diagnosztikát és a betegközpontú megoldásokat
  • Átfogó modulok: ML, NLP és etikus egészségügyi alkalmazások
  • Gyakorlati hatás: Valós kihívásokra adsz választ, például a személyre szabott gyógyítás és a működési hatékonyság terén
  • Eligazodás a szabályozásban: Megérted az egészségügyi AI megfelelési és jogi követelményeit

Előfeltételek

Alapszintű hálózati ismeretek, jártasság a Pythonban, alapvető AI/ML-fogalmak

Célcsoport

Kinek szól

Egészségügyi szakemberek: Javítsd a betegellátást AI-vezérelt diagnosztikával és döntéstámogatással.

Adattudósok és elemzők: Használd az AI-t egészségügyi adatok elemzésére és prediktív modellezésre.

Orvostechnikai szakemberek: Vezess be AI-megoldásokat a jobb orvosi képalkotásért és diagnosztikáért.

IT-szakemberek és rendszerintegrátorok: Optimalizáld az egészségügyi infrastruktúrát AI-alapú rendszerekkel.

Hallgatók és pályakezdők: Szerezz értékes egészségügyi AI-készségeket egy növekvő iparágban.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

  • Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
  • A hivatalos AI CERTs® vizsga
  • Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

A képzés áttekintése

Bevezető előzetes a képzéshez

1. modul: Bevezetés a mesterséges intelligenciába (AI) az egészségügyben

1.1 A mesterséges intelligencia alapjai 1.2 Az AI az egészségügyi ökoszisztémában 1.3 Etikai és szabályozási keretrendszer

2. modul: Adatkezelés és AI-modellezés

2.1 Adatgyűjtés és adatkezelés 2.2 Orvosi adatok előfeldolgozási technikái 2.3 Modellfejlesztés és -validálás

3. modul: AI az orvosi képalkotásban

3.1 Bevezetés az orvosi képalkotásba 3.2 AI-technikák a képalkotásban 3.3 Bevezetés és jövőbeli irányok

4. modul: AI a diagnosztikában és a prediktív analitikában

4.1 AI-alapú diagnosztikai rendszerek 4.2 Prediktív analitika az egészségügyben 4.3 Kihívások és megoldások

5. modul: AI a kezelési tervezésben és a személyre szabott gyógyításban

5.1 Testre szabott kezelési megoldások 5.2 Gépi tanulási modellek a kezelésben 5.3 Esettanulmányok és etika

6. modul: AI a betegmonitorozásban és az ellátásszervezésben

6.1 Viselhető technológiák és IoT az egészségügyben 6.2 Távoli betegmonitorozó rendszerek 6.3 Hatás az egészségügyi ellátásra

7. modul: AI az egészségbiztosításban és az egészségügyi menedzsmentben

7.1 AI az egészségbiztosításban 7.2 Működési hatékonyság az egészségügyben 7.3 Az AI jövője az egészségügyi rendszerekben

8. modul: Haladó témák és jövőbeli irányok az AI+ Healthcare Fundamentals™ területén

8.1 AI-innovációk és hatásuk az egészségügyre 8.2 Interdiszciplináris megközelítések 8.3 Felkészülés a jövőre

Opcionális modul: AI-ügynökök az egészségügyben

1. Mik azok az egészségügyi AI-ügynökök 2. AI-ügynökök alkalmazásai az egészségügyben 3. Kapcsolódó példák

Vizsga

A vizsgáról

  • 50 Kérdés
  • 90 perc Időkeret
  • 70% Ponthatár
  • Online felügyelt vizsga

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
39 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát