AI+ Medical Assistant Practitioner™

  • Ár 39 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
  • Nyelv angol
  • Terület AI Healthcare

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

  • Kiváló betegkommunikáció: Megtanulod, hogyan javítja az AI a betegekkel folytatott kommunikációt, az időpontfoglalást és az utókövetést, ezzel jobbá téve a betegélményt.
  • Hatékony klinikai munkafolyamatok: Elsajátítod azokat az AI-eszközöket, amelyekkel egyszerűsíthető a betegfelvétel, az orvosi dokumentáció kezelése és a laboreredmények elemzése, így optimalizálva a klinikai működést.
  • Adatvezérelt döntéstámogatás: Megtanulod, hogyan segítheted AI-val az ellátókat a pontos diagnosztikában, a kezelési javaslatokban és a betegek monitorozásában.
  • Korszerűbb orvosi adminisztráció: Felkészülsz arra, hogy AI-vezérelt adminisztratív feladatokkal támogasd az egészségügyi csapatokat, csökkentve a hibákat, növelve a pontosságot és gyorsítva a döntéshozatalt.

Előfeltételek

Az orvosi szaknyelv alapszintű ismerete, az AI és a gépi tanulás (ML) alapfogalmai, adatelemzési készség az orvosi adatok értelmezéséhez, jártasság programozási nyelvekben, például a Pythonban, valamint az egészségügyi rendszerek és a klinikai munkafolyamatok ismerete szükséges ehhez a képzéshez.

Célcsoport

Kinek szól

Egészségügyi kisegítő szakemberek: Akik AI-eszközökkel egyszerűsítenék a betegellátást és javítanák a klinikai támogatást.

Orvosi rendelők adminisztrátorai: Szakemberek, akik AI-val automatizálnák az adminisztratív feladatokat, optimalizálnák az időpontkezelést és javítanák a betegkoordinációt.

Klinikai munkatársak: Ápolók, asszisztensek és technikusok, akik AI-t építenének a napi munkafolyamataikba a hatékonyabb működésért és betegellátásért.

Leendő orvosi technológusok: Akik AI-vezérelt orvosi eszközökkel dolgoznának, és fejlesztenék a diagnosztikai és betegmonitorozási képességeiket.

Egészségügyi technológia iránt érdeklődők: Akik az egészségügyi tudást AI-újításokkal ötvöznék, és digitális átalakulást vinnének az orvosi környezetbe.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

  • Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
  • A hivatalos AI CERTs® vizsga
  • Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: Az AI alapjai orvosi asszisztenseknek

1.1 Az AI és egészségügyi alkalmazásainak megértése 1.2 Az AI szerepe az orvosi asszisztensi munkában 1.3 Esettanulmányok 1.4 Gyakorlati foglalkozás: az Eka.care betegoldali alkalmazásának funkcióáttekintése és lépésenkénti elemzése

2. modul: Adatértés orvosi asszisztenseknek

2.1 Egészségügyi adattípusok és kezelésük 2.2 Az adatok hatékony felhasználása az AI-ban 2.3 Esettanulmányok 2.4 Gyakorlati foglalkozás: strukturált és strukturálatlan adatok az egészségügyben, gyakorlati vizsgálat az Eka.care betegdokumentációs rendszerével

3. modul: AI a betegellátás optimalizálásában

3.1 A betegekkel folytatott interakciók javítása AI-val 3.2 Prediktív analitika és munkafolyamat-kezelés 3.3 Esettanulmányok 3.4 Gyakorlati foglalkozás: az Eka.care a gyakorlatban, időpontkezelés, okos emlékeztetők és teleconsult-irányítópultok

4. modul: NLP és generatív AI az orvosi dokumentációban

4.1 Az NLP alapjai orvosi asszisztenseknek 4.2 Gyakorlati alkalmazások és kockázatok 4.3 Esettanulmányok 4.4 Gyakorlati szimulációs feladat 4.5 Gyakorlati foglalkozás: a klinikai dokumentáció automatizálása az Eka.care-rel, jegyzetek, összefoglalók és kommunikációs munkafolyamatok

5. modul: AI a diagnosztikában és a szűrésben

5.1 Diagnosztikai döntéstámogató eszközök 5.2 Valós alkalmazások és szimuláció 5.3 Felhasználási esetek 5.4 Gyakorlat: gyakori egészségi állapotok AI-alapú felismerése, az AI által javasolt diagnosztikai felismerések áttekintése és elemzése az Eka Care-rel

6. modul: Etika, torzítás és szabályozás az egészségügyi AI-ban

6.1 Torzítások felismerése és kezelése az AI-ban 6.2 Jogi, etikai és megfelelési keretrendszerek 6.3 Gyakorlati feladat: torzítások elemzése és megjelenítése mesterséges intelligencia rendszerekben, a faji, társadalmi-gazdasági és demográfiai különbségek vizsgálata a Google What-If Tooljával

7. modul: AI-eszközök értékelése és bevezetése

7.1 AI-eszközök kiválasztása és a bevezetés tervezése 7.2 Bevált gyakorlatok és az érintettek bevonása 7.3 Esettanulmány: AI-eszközök beszerzése és korai bevezetése mellkasi diagnosztikához egy nemzeti egészségügyi szolgálatnál 7.4 Gyakorlati szimulációs feladat: figyelmeztető jelek felismerése az orvosi asszisztensi AI-megoldások szállítóinál 7.5 Gyakorlatok: AI-modellek relevanciájának és eredményességének értékelése a Zoho Analytics segítségével

8. modul: Kiberbiztonság és feltörekvő irányok az AI-ban

8.1 Kiberbiztonsági kockázatok és védelem 8.2 Jövőbeli irányok és felkészülés az újításokra 8.3 Esettanulmányok: az EY stratégiai átalakulása, alkalmazkodás a feltörekvő AI-technológiákhoz 8.4 Gyakorlatok: gyakori kiberbiztonsági fenyegetések az AI-alapú egészségügyben, gyakorlati vizsgálat a Google Sheetsszel

Vizsga

A vizsgáról

  • 50 Kérdés
  • 90 perc Időkeret
  • 70% Ponthatár
  • Online felügyelt vizsga

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
39 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát