AI+ Pharma Practitioner™

Ár 39 900 Ft + Áfa
E-learning Azonnal kezdhető
Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
Nyelv angol
Terület AI Healthcare

Így tanulhatod

E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Kinek szól
Mit tartalmaz az ár
Tematika
A vizsgáról

Válassz formát

E-learning

Ár

39 900 Ft + Áfa

Az ár + Áfa. Ez az önálló, online forma ára; oktatóval tartott formában a képzés külön ajánlat alapján érhető el.

Pótvizsga 20 300 Ft + Áfa

Az első vizsga az árban van. Sikertelen vizsga után a pótvizsga külön díjas.

Hol tanulsz az AI CERTs saját online platformján A vásárlás nálunk történik, a tananyaghoz és a vizsgához viszont az AI CERTs felületén kapsz hozzáférést. A hozzáférést a megrendelés visszaigazolása után e-mailben küldjük. A hozzáférés beállításához a nevedet és az e-mail-címedet átadjuk az AI CERTs részére.

Nincs meghirdetett időpont, bármikor elkezdheted

Megrendelem az önálló formát

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Céges csoportnak zárt képzést tartunk. Ajánlatot kérek →

Áttekintés

Miről szól a képzés

Korszerűsítsd az egészségügyi szaktudást az AI+ Pharma Practitioner™ képzéssel a megalapozottabb, adatvezérelt döntésekért

Kezdőbarát útvonal: Azoknak a résztvevőknek és szakembereknek ajánljuk, akik most lépnek be a gyógyszeripari AI világába: világos alapokat és könnyen érthető fogalmakat kapnak
Integrált tanulási élmény: A gyógyszeripari alaptudást könnyen kezelhető AI-eszközökkel, valós esettanulmányokkal és vezetett gyakorlással kapcsolja össze, hogy erősödjenek az elemzői és operatív készségeid
Iparágra szabott fejlődés: Gyakorlati projekteket, helyzetgyakorlatokat és hasznosítható következtetéseket ad, hogy AI-t alkalmazz a gyógyszerfejlesztésben, a kutatásban, a megfelelésben és a betegközpontú megoldásokban

Előfeltételek

Alapszintű biológiai ismeret, jártasság a gyógyszerfejlesztésben és a szabályozási alapokban, az AI és a gépi tanulás alapszintű ismerete, alapvető adatelemzési készségek, valamint az AI-alapú egészségügy etikai szempontjainak erős ismerete szükséges.

Célcsoport

Kinek szól

Gyógyszerészeti és élettudományi hallgatók: Résztvevők, akik gyakorlati AI-készségekkel egészítenék ki a gyógyszeripari vagy biotechnológiai hátterüket.

Gyógyszeripari és biotechnológiai szakemberek: Kutatás-fejlesztési, klinikai vagy szabályozási csapatok, amelyek AI-t alkalmaznának a gyógyszerkutatásban, a vizsgálatokban és a gyógyszerbiztonságban.

Egészségügyi és orvosi szakemberek: Orvosok, klinikusok és egészségügyi vezetők, akiket érdekel az AI-vezérelt döntéstámogatás és a precíziós terápia.

Adattudósok és AI-mérnökök: Műszaki szakemberek, akik a gyógyszeriparra, az egészségügyi analitikára és az intelligens gyógyszerfejlesztési folyamatokra szakosodnának.

Healthtech- és medtech-innovátorok: Vállalkozók, termékmenedzserek és tanácsadók, akik AI-alapú megoldásokat építenek a gyógyszeripar, a klinikai kutatás és a digitális egészségügy számára.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: AI-alapok a gyógyszeriparban

1.1 Az AI és a gépi tanulás alapjai 1.2 AI-algoritmusok és -modellek 1.3 Felhasználási eset: prediktív modellezés a nemkívánatos gyógyszerhatások és a gyógyszerkölcsönhatások előrejelzésére korábbi betegadatok alapján 1.4 Gyakorlat: prediktív modellek építése no-code eszközzel (Teachable Machine)

2. modul: AI a gyógyszerkutatásban és -fejlesztésben

2.1 AI a molekuláris gyógyszertervezésben 2.2 AI a gyógyszerek újrapozicionálásában 2.3 Felhasználási eset: AI-vezérelt gyógyszer-újrapozicionálási sikerek (COVID-19 terápiák) 2.4 Gyakorlat: molekulatervezés és gyógyszer-újrapozicionálás AI-val az Orange Data Mining eszközben 2.5 Gyakorlat 2: betegség-gyógyszer összefüggések feltárása az EpiGraphDB-vel

3. modul: Klinikai vizsgálatok optimalizálása AI-val

3.1 AI-val bővített betegbevonás 3.2 Klinikai adatkezelés és felügyelet 3.3 Felhasználási eset: a Pfizer AI-vezérelt analitikája a klinikai vizsgálatok optimalizálására 3.4 Gyakorlat: klinikai adatanalitika megvalósítása no-code platformon (KNIME)

4. modul: Precíziós orvoslás és genomika

4.1 Személyre szabott kezelési stratégiák 4.2 Biomarkerek felfedezése 4.3 Esettanulmány: AI-val támogatott biomarker-felfedezés és -validálás a daganatterápiában 4.4 Gyakorlat: genomikai elemzés, AI-vezérelt genomértelmezés a CBioPortalban

5. modul: Szabályozási és etikai AI a gyógyszeriparban

5.1 Etikai szempontok és AI-irányítás 5.2 AI-megfelelés és szabályozási keretrendszerek 5.3 Esettanulmány: nagy AI-vezérelt gyógyszeripari kezdeményezések etikai és szabályozási kihívásainak elemzése 5.4 Gyakorlat: AI-irányítási stratégiák kidolgozása etikai keretrendszerek alapján 5.5 Gyakorlat: irodalombányászat a LitVar 2.0-val

6. modul: AI bevezetése gyógyszeripari projektekben

6.1 AI-projektmenedzsment 6.2 AI-eszközök és a ROI (megtérülés) értékelése 6.3 Gyakorlat: AI-projektmenedzsment az Airtable-lel, követéshez, együttműködéshez és irányításhoz

7. modul: Jövőbeli irányok és fenntarthatóság a gyógyszeripari AI-ban

7.1 Feltörekvő AI-technológiák a gyógyszeriparban 7.2 AI a fenntartható egészségügyért 7.3 Esettanulmány: vezető gyógyszeripari vállalatok AI-vezérelt fenntarthatósági kezdeményezéseinek elemzése 7.4 Gyakorlat: forgatókönyv-tervezés és prediktív analitika irányítópultokkal a jövőre tekintő döntéshozatalhoz

8. modul: Záróprojekt

8.1 Záróprojekt 1: prediktív modellezés a nemkívánatos gyógyszerhatásokra polifarmácia esetén 8.2 Záróprojekt 2: AI-val bővített betegbevonás és bennmaradás a klinikai vizsgálatokban 8.3 Záróprojekt 3: AI-alapú gyógyszertervezés ritka betegségekre 8.4 A záróprojekt értékelési rendszere

Vizsga

A vizsgáról

50 Kérdés
90 perc Időkeret
70% Ponthatár

Online felügyelt vizsga

Kapcsolódó képzések

Ezek is érdekelhetnek

Összes képzés