AI+ Project Management Office Practitioner™

Ár 99 900 Ft + Áfa
E-learning Azonnal kezdhető
Időtartam 40 óra tananyag, önálló tempóban
Nyelv angol
Terület AI Business

Így tanulhatod

E-learning Azonnal kezdhető · 99 900 Ft + Áfa Megrendelem
Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Kinek szól
Mit tartalmaz az ár
Tematika
A vizsgáról

Válassz formát

E-learning

Ár

99 900 Ft + Áfa

Az ár + Áfa. Ez az önálló, online forma ára; oktatóval tartott formában a képzés külön ajánlat alapján érhető el.

Pótvizsga 20 300 Ft + Áfa

Az első vizsga az árban van. Sikertelen vizsga után a pótvizsga külön díjas.

Hol tanulsz az AI CERTs saját online platformján A vásárlás nálunk történik, a tananyaghoz és a vizsgához viszont az AI CERTs felületén kapsz hozzáférést. A hozzáférést a megrendelés visszaigazolása után e-mailben küldjük. A hozzáférés beállításához a nevedet és az e-mail-címedet átadjuk az AI CERTs részére.

Nincs meghirdetett időpont, bármikor elkezdheted

Megrendelem az önálló formát

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Céges csoportnak zárt képzést tartunk. Ajánlatot kérek →

Áttekintés

Miről szól a képzés

AI-stratégia összehangolása: Megtanulod, hogyan hangold össze az AI-kezdeményezéseket a vállalati célokkal, hogy megalapozottabb portfóliódöntések, erősebb irányítás és mérhető üzleti érték szülessen a projektekben és programokban.
Prediktív tervezés és ütemezés: Gépi tanulással, Monte Carlo-szimulációkkal és intelligens előrejelzéssel számíthatsz a csúszásokra, optimalizálhatod az ütemterveket, és növelheted a szállítási biztonságot, mielőtt a kockázatok bekövetkeznének.
AI-vezérelt erőforrás-optimalizálás: AI-val végzed a kompetenciák párosítását, a kapacitás-előrejelzést és a terheléskiegyenlítést, így növeled a termelékenységet, csökkented a költségeket, és megelőzöd a csapatok kiégését.
Proaktív kockázat- és megfeleléskezelés: NLP-alapú kockázatfelismerést, automatizált riasztásokat és folyamatos auditrendszereket vezetsz be, hogy korán felismerd a fenyegetéseket, biztosítsd a megfelelést, és erősítsd az irányítást.
Intelligens riportálás és döntéstámogatás: AI-alapú irányítópultokat, társalgó analitikát és automatizált vezetői összefoglalókat építesz, amelyek a nyers projektadatokból valós idejű, hasznosítható következtetéseket készítenek.

Előfeltételek

Erős alapok az AI- és a gépi tanulási fogalmakban, gyakorlati tapasztalat a projekt teljes életciklusában, jártasság a PMO irányítási és riportálási struktúráiban, szilárd elemzői és adatértelmezési készségek, valamint magabiztos használat a digitális projektmenedzsment-eszközökben.

Célcsoport

Kinek szól

PMO-vezetők és -menedzserek: Azoknak a PMO-vezetőknek és -menedzsereknek ajánljuk, akik AI-val korszerűsítenék az irányítást, és ezzel megalapozottabb portfólió-felügyeletet, prediktív felismeréseket és adatvezérelt döntéshozatalt érnének el.

Projekt- és programmenedzserek: Azoknak a több projektet kezelő szakembereknek, akik AI-val intelligens ütemezést, kockázat-előrejelzést, erőforrás-optimalizálást és jobb szállítási teljesítményt érnének el.

Portfólió- és stratégiai igazgatók: Azoknak a vezetőknek, akik a vállalati stratégia összehangolásáért felelnek, és AI-val rangsorolnák a beruházásokat, előre jeleznék a hasznokat, és javítanák a portfólió egészségét.

Üzleti átalakítási és változásvezetők: Azoknak a szakembereknek, akik digitális vagy AI-átalakítási kezdeményezéseket vezetnek, és strukturált keretrendszert keresnek az AI-eszközök gördülékeny beépítéséhez a PMO működésébe.

AI- és analitikai szakemberek a PMO-ban: Azoknak az elemzőknek és AI-szakembereknek, akik gépi tanulást, prediktív analitikát és automatizálást alkalmaznának valós projektirányítási és kontrollkörnyezetben.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: Az AI-alapú projektiroda a koncepciótól a megvalósításig

1.1 AI-alapismeretek a PMO számára 1.2 A PMO stratégiai fejlődése 1.3 Etika, torzítás és változáskezelés 1.4 Felhasználási eset: AI-eszközberuházás megindokolása a projektkudarcok csökkentésére 1.5 Esettanulmány: GlobalTech, üzleti indoklás az AI-alapú PMO-átalakításhoz 1.6 Gyakorlat: AI-alapú PMO-alapokmány megfogalmazása ChatGPT-vel

2. modul: Prediktív tervezés és intelligens ütemezés

2.1 Túl a Gantt-diagramon 2.2 Generatív projekttervezés 2.3 Dinamikus ütemterv-optimalizálás 2.4 Esettanulmány: FinServ Launchpad, egy megakadt projekt újratervezése AI-val 2.5 Gyakorlat: ütemtervkockázati szimuláció futtatása

3. modul: AI-vezérelt erőforrás- és kapacitáskezelés

3.1 A táblázatoktól az intelligenciáig 3.2 Prediktív kapacitás-előrejelzés 3.3 Optimalizálás költségre és jóllétre 3.4 Felhasználási eset: erőforrás-elosztás optimalizálása több projekt között kiégés nélkül 3.5 Esettanulmány: HealthPlus rendszerintegráció, egységes erőforrásterv összeállítása egy fúzió után 3.6 Gyakorlat: optimalizált erőforrás-elosztási terv készítése

4. modul: Proaktív kockázatkezelés és AI-felismerések

4.1 Prediktív kockázatazonosítás 4.2 Automatizált hibaeszkaláció és kockázatcsökkentés 4.3 A kockázati hatás számszerűsítése 4.4 Felhasználási eset: kockázatok felismerése a projektkommunikációból 4.5 Esettanulmány: e-kereskedelmi platform felskálázása, válság elhárítása AI-alapú korai előrejelző rendszerrel 4.6 Gyakorlat: kockázati korai előrejelző irányítópult beállítása

5. modul: Az AI-alapú projektirányító központ

5.1 Társalgó riportálás és NLP 5.2 Automatizált státuszriportok és összegzés 5.3 Prediktív portfólió-egészségpontozás 5.4 Esettanulmány: National Energy Corp, a stratégia irányítása társalgó analitikával 5.5 Gyakorlat: társalgó portfólióelemzés elvégzése

6. modul: AI az érintettek kezelésében és a kommunikációban

6.1 AI-alapú hangulatelemzés 6.2 Automatizált riportálás az érintettek bevonásáról 6.3 Generatív AI a kommunikáció megfogalmazásához 6.4 Felhasználási eset: az érintettek hangulatának kezelése kiemelt láthatóságú projektekben 6.5 Esettanulmány: metróvonal-bővítési projekt, hangulatelemzés a lakossági egyetértés javítására 6.6 Gyakorlat: érintetti hangulat-irányítópult készítése cselekvési tervvel

7. modul: Az AI-alapú PMO ütemtervének megvalósítása

7.1 Eszközválasztás és szállítóértékelés 7.2 Szakaszolt bevezetési terv összeállítása 7.3 A siker és a ROI (megtérülés) mérése 7.4 Felhasználási eset: szakaszolt terv kidolgozása stratégiai AI-beruházáshoz 7.5 Esettanulmány: Quantum Leap Solutions, egy 12 hónapos átalakulás 7.6 Gyakorlat: a saját 90 napos AI-PMO cselekvési terved kidolgozása

8. modul: Haladó AI-integráció és testreszabás a PMO-ban

8.1 AI-eszközök testreszabása a PMO igényeire 8.2 AI-vezérelt PMO-irányítópultok készítése 8.3 AI integrálása örökölt rendszerekkel 8.4 Felhasználási eset: haladó AI-integráció nagyméretű PMO-knál 8.5 Esettanulmány: TechGlobal, az AI-integráció kihívásai 8.6 Gyakorlat: egyedi PMO-irányítópultok építése AI-felismerésekkel

9. modul: AI-val támogatott PMO-irányítás és megfelelés

9.1 AI az irányításban és a megfelelésben 9.2 A megfelelési riportálás automatizálása AI-val 9.3 AI-vezérelt auditálás és felügyelet 9.4 Felhasználási eset: a PMO-irányítás kezelése AI-val 9.5 Esettanulmány: ABC Bank, AI-alapú megfelelési integráció 9.6 Gyakorlat: AI-vezérelt megfelelési rendszer bevezetése

10. modul: AI a válságkezelésben a PMO-nál

10.1 AI és a válságmegelőzés 10.2 AI a problémák gyors azonosítására 10.3 AI-vezérelt válságkezelési tervek 10.4 Felhasználási eset: projektválságok kezelése AI-val valós időben 10.5 Esettanulmány: StyleHaven Retail, AI-val elhárított ellátásilánc-válság 10.6 Gyakorlat: AI-alapú válságkezelési terv kidolgozása

11. modul: Az AI skálázása a PMO-ban

11.1 AI-megoldások skálázása több projektre 11.2 Az AI kezelése nagy portfóliókban 11.3 AI-alapú PMO-kultúra kialakítása 11.4 Felhasználási eset: AI-eszközök skálázása egy multinacionális PMO-ban 11.5 Esettanulmány: globális PMO AI-skálázási kezdeményezés, vállalati szintű AI-bevezetés 11.6 Gyakorlat: átfogó PMO-irányítóközpont alkalmazás építése

12. modul: Az AI jövője a PMO-ban: a következő generációs képességek

12.1 Generatív AI a stratégiai projektmenedzsmentben 12.2 Autonóm PMO-működés 12.3 Feltörekvő technológiák és integráció

Vizsga

A vizsgáról

50 Kérdés
90 perc Időkeret
70% Ponthatár

Online felügyelt vizsga

Kapcsolódó képzések

Ezek is érdekelhetnek

Összes képzés