AI+ Project Management Practitioner™

Ár 99 900 Ft + Áfa
E-learning Azonnal kezdhető
Időtartam 40 óra tananyag, önálló tempóban
Nyelv angol
Terület AI Business

Így tanulhatod

E-learning Azonnal kezdhető · 99 900 Ft + Áfa Megrendelem
Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Kinek szól
Mit tartalmaz az ár
Tematika
A vizsgáról

Válassz formát

E-learning

Ár

99 900 Ft + Áfa

Az ár + Áfa. Ez az önálló, online forma ára; oktatóval tartott formában a képzés külön ajánlat alapján érhető el.

Pótvizsga 20 300 Ft + Áfa

Az első vizsga az árban van. Sikertelen vizsga után a pótvizsga külön díjas.

Hol tanulsz az AI CERTs saját online platformján A vásárlás nálunk történik, a tananyaghoz és a vizsgához viszont az AI CERTs felületén kapsz hozzáférést. A hozzáférést a megrendelés visszaigazolása után e-mailben küldjük. A hozzáférés beállításához a nevedet és az e-mail-címedet átadjuk az AI CERTs részére.

Nincs meghirdetett időpont, bármikor elkezdheted

Megrendelem az önálló formát

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Céges csoportnak zárt képzést tartunk. Ajánlatot kérek →

Áttekintés

Miről szól a képzés

Intelligens projektműködés: Megismered, hogyan javítja az AI a tervezést, az ütemezést, a feladatrangsorolást és a haladáskövetést, hogy kevesebb kézi munkára legyen szükség, és következetesebbé váljanak a projektek.
Prediktív tervezés és erőforrás-optimalizálás: Adatvezérelt felismerésekkel jelzed előre az ütemtervet, egyenlíted ki a terhelést, tervezed a kapacitást és ismered fel korán a kockázatokat, hogy a projektek a tervezett pályán maradjanak.
Irányítás, megfelelés és kockázattudatosság: Megérted, hogyan támogatja az AI a dokumentáció pontosságát, a változáskezelést, az auditra való felkészültséget és a folyamatos kockázatmonitorozást a projektkörnyezetben.
Vezetői alapok AI-val bővített projektekhez: Készségeket építesz a csapatok vezetéséhez AI-val támogatott munkafolyamatokban: automatizált riportálással, valós idejű felismerésekkel és az érintettek jobb összehangolásával.

Előfeltételek

A projektmenedzsment-gyakorlatok alapszintű ismerete, jártasság a bevett projekteszközökben, valamint az AI-fogalmak, például a gépi tanulás és a prediktív analitika alapszintű ismerete. Azoknak a szakembereknek ajánljuk, akik már dolgoztak projektekben, és AI-val javítanák a projektek hatékonyságát és szállítását.

Célcsoport

Kinek szól

Leendő projektmenedzserek: Akik erős projektmenedzsment-alapot építenének, miközben megismerkednek az AI-val támogatott munkafolyamatokkal.

Pályakezdő projektszakemberek: Projektkoordinátorok, elemzők és junior projektmenedzserek, akik AI-eszközökkel javítanák a tervezést, a követést és a riportálást.

Üzleti és műszaki szakemberek: Akik részt vesznek a projektvégrehajtásban, és megértenék, hogyan támogatja az AI az ütemterveket, az erőforrásokat és a kockázattudatosságot.

Csapatvezetők és közvetlen vezetők: Projektekért felelős vezetők, akik jobb rálátást és döntéstámogatást szeretnének AI-val támogatott felismerésekből.

AI-val támogatott szerepekbe váltó szakemberek: Akik naprakészek maradnának, miközben a projektkörnyezetek egyre inkább AI-vezérelt eszközöket és adatalapú végrehajtást alkalmaznak.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: A projektmenedzsment áttekintése

1.1 Bevezetés a projektmenedzsmentbe 1.2 A projektmenedzsment életciklusa 1.3 Haladó projektmenedzsment-feladatok 1.4 Projektmenedzsment-keretrendszerek 1.5 A projektmenedzser szerepei és feladatai

2. modul: Bevezetés az AI-ba és az ML-be

2.1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába (AI) 2.2 Bevezetés a gépi tanulásba (ML) 2.3 Neurális hálók 2.4 AI- és ML-alkalmazások és -trendek 2.5 Esettanulmányok AI- és ML-projektekről

3. modul: Adatvezérelt döntéshozatal

3.1 Az adatok jelentősége a mesterséges intelligenciában 3.2 Adatelemzési technikák 3.4 Az adatokból származó felismerések alkalmazása a projektdöntésekben 3.5 Adatvizualizációs és riportálási eszközök 3.6 Kihívások és bevált gyakorlatok

4. modul: AI-vezérelt projektkockázat-kezelés

4.1 AI a kockázatkezelésben: bevezetés 4.2 AI a kockázatcsökkentésben és a reagálásban 4.3 AI a pénzügyi és erőforrás-kockázatok kezelésében 4.4 AI a kockázatkezelésben: a jövőbeli lehetőségek 4.5 Esettanulmány: AI-alapú projektkockázat-kezelés

5. modul: Projektfeladat-lebontás, strukturálás és projektütemezés AI-val

5.1 Bevezetés a munkalebontási struktúrába (WBS) 5.2 AI a WBS elkészítéséhez 5.3 AI a projektütemezésben 5.4 AI az erőforráskorlátos ütemezéshez 5.5 Esettanulmányok: AI-alapú WBS és AI-algoritmusok a projektütemezéshez

6. modul: Hatékony projektköltségvetés-tervezés AI-val

6.1 Bevezetés az AI költségvetés-tervezési használatába 6.2 AI a költségbecsléshez és a költségvetés elosztásához 6.3 AI a költségvetés optimalizálásához 6.4 Az AI jövője a projektköltségvetés-tervezésben 6.5 Esettanulmány: AI-algoritmusok a projektütemezéshez, AI-alapú modell a költségbecsléshez és a költségvetés elosztásához

7. modul: AI a humánerőforrás-tervezésben

7.1 Bevezetés az AI humánerőforrás-tervezési használatába 7.2 AI a munkaerő elosztásához 7.3 AI a kompetenciapárosításban és a munkatársi teljesítményelemzésben 7.4 Az AI jövője a humánerőforrás-tervezésben 7.5 Esettanulmányok: AI-alapú modellek tervezése a HR-tervezéshez

8. modul: Az érintettek kezelése AI-val

8.1 Bevezetés az érintettek kezelésébe és az AI szerepébe 8.2 Az érintettek azonosítása és besorolása AI-val 8.3 Az érintettek közötti konfliktusok kezelése AI-val 8.4 Etika és jövőbeli kilátások az AI-alapú érintettkezelésben 8.5 Esettanulmányok: AI-eszközök az érintettek kezeléséhez

9. modul: AI-alapú projektfelügyelet

9.1 Bevezetés a projektfelügyeletbe és az AI szerepébe 9.2 AI-alapú eszközök a projekthaladás követésére 9.3 AI a kockázatok monitorozására 9.4 Esettanulmányok: AI-eszközök a projektfelügyelethez

10. modul: A projektmenedzsment átalakuló szerepe

10.1 Az AI jelenlegi helyzete a projektmenedzsmentben 10.2 Etikai szempontok az AI-alapú projektmenedzsmentben 10.3 Az AI-integráció műszaki kihívásai

Kiegészítő modul: AI-ügynökök a projektmenedzsment területén

1. Az AI-ügynökök megértése 2. Hogyan működik egy AI-ügynök 3. Az AI-ügynökök alkalmazásai és trendjei a projektmenedzsmentben 4. Az AI-ügynökök fő jellemzői 5. Az AI-ügynökök jelentősége a projektmenedzsmentben 6. Az AI-ügynökök típusai 7. Esettanulmány: AI-ügynökök az agilis projektszállításban, az Atlassian a gyakorlatban 8. Gyakorlati feladat

Vizsga

A vizsgáról

50 Kérdés
90 perc Időkeret
70% Ponthatár

Online felügyelt vizsga

Kapcsolódó képzések

Ezek is érdekelhetnek

Összes képzés