AI+ Prompting Fundamentals™
- Ár 39 900 Ft + Áfa
- E-learning Azonnal kezdhető
- Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
- Nyelv angol
- Terület AI Essentials
Így tanulhatod
- E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
- Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
- Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek
Áttekintés
Miről szól a képzés
- Alaptudás: Lefedi a generatív AI, az ML, az NLP és a neurális hálók alapjait
- Gyakorlati tanulás: Gyakorlati felkészítést ad a promptok tervezéséhez és optimalizálásához
- Iparágban hasznosítható készségek: Felkészíti a résztvevőket hatékony AI-megoldások építésére több ágazatban
- Prompt-szaktudás: Tanúsítja, hogy a résztvevők hatásos, szakterületre szabott promptokat tudnak készíteni
Előfeltételek
Az AI alapjainak ismerete, nyitottság a kreatív gondolkodásra ötletek generálásához és az AI-eszközök hatékony használatához.
Célcsoport
Kinek szól
Kutatók: Hatékony promptok készítésével és használatával viszed előre a kutatásodat, hogy új tudományos adatokat tárj fel és összetett problémákat oldj meg.
Adattudósok és elemzők: A prompt engineering elsajátításával javítod a gépi tanulási modellek optimalizálásában való jártasságodat, így pontosabb adatelemzésre és következtetésekre jutsz.
Fejlesztők és programozók: Megtanulod, hogyan építs, finomíts és helyezz üzembe AI-vezérelt alkalmazásokat hatékony promptokkal, hogy jobb legyen az AI-rendszerek teljesítménye.
Üzleti vezetők és stratégák: Megszerzed a készségeket az AI-megoldások üzleti stratégiába építéséhez, ezzel optimalizálod a folyamatokat és a döntéshozatalt.
Gépi tanulási mérnökök: Erősíted a szaktudásodat: megtanulod, hogyan hangold finomra az AI-promptokat a gépi tanulási modellek teljesítményének javításához.
Az árban
Mit tartalmaz az ár
- Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
- A hivatalos AI CERTs® vizsga
- Digitális badge a sikeres vizsga után
Tananyag
Tematika
A képzés áttekintése
Bevezető előzetes a képzéshez
1. modul: A mesterséges intelligencia (AI) és a prompt engineering alapjai
1.1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába 1.2 Az AI története 1.3 A gépi tanulás alapjai 1.4 Deep learning és neurális hálók 1.5 Természetesnyelv-feldolgozás (NLP) 1.6 A prompt engineering alapjai
2. modul: A hatékony promptolás alapelvei
2.1 Bevezetés a hatékony promptolás alapelveibe 2.2 Iránymutatás 2.3 A válaszok formázása 2.4 Példák megadása 2.5 A válaszminőség értékelése 2.6 A feladat felosztása 2.7 Az öt alapelv alkalmazása 2.8 Hibás promptok javítása
3. modul: Bevezetés az AI-eszközökbe és -modellekbe
3.1 Az AI-eszközök és -modellek megértése 3.2 Mélymerülés a ChatGPT-be 3.3 A GPT megismerése 3.4 A művészet megújítása a DALLE-val 3.5 Bevezetés a GPT-re épülő új eszközökbe 3.6 Szakosodott AI-modellek 3.7 Haladó AI-modellek 3.8 A Google AI-újításai 3.9 Az AI-eszközök összehasonlító elemzése 3.10 Gyakorlati alkalmazási helyzetek 3.11 Az AI lehetőségeinek kiaknázása
4. modul: A prompt engineering technikáinak elsajátítása
4.1 Zero-shot prompting 4.2 Few-shot prompting 4.3 Chain-of-thought prompting 4.4 Az AI-válaszok önkonzisztenciájának biztosítása 4.5 Generate knowledge prompting 4.6 Promptláncolás 4.7 Tree of Thoughts: több megoldás feltárása 4.8 Retrieval Augmented Generation 4.9 Graph prompting és haladó adatértelmezés 4.10 Alkalmazás a gyakorlatban: valós helyzetek 4.11 Gyakorlati feladatok
5. modul: A képmodellek technikáinak elsajátítása
5.1 Bevezetés a képmodellekbe 5.2 A képgenerálás megértése 5.3 Stílusmódosítók és minőségjavítók a képgenerálásban 5.4 Haladó prompt engineering az AI-képgenerálásban 5.5 Promptok átírása képmodellekhez 5.6 Képmódosítási technikák: inpainting és outpainting 5.7 Valósághű képgenerálás 5.8 Valósághű modellek és következetes karakterek 5.9 A képmodell-technikák gyakorlati alkalmazása
6. modul: Projektalapú tanulási blokk
6.1 Bevezetés a projektalapú tanulásba az AI területén 6.2 Projekttéma kiválasztása 6.3 AI-projekt tervezése és kialakítása 6.4 AI-megvalósítás és prompt engineering 6.5 Szöveges és képi modellek együttes használata 6.6 Értékelés és integráció az AI-projektekben 6.7 Bevonó és hatásos projektbemutató 6.8 Irányított projektpélda
7. modul: Etikai szempontok és az AI jövője
7.1 Bevezetés az AI-etikába 7.2 Torzítás és méltányosság az AI-modellekben 7.3 Adatvédelem és adatbiztonság az AI-ban 7.4 Az átláthatóság követelménye az AI működésében 7.5 Fenntartható AI-fejlesztés: követelmény a jövőre nézve 7.6 Etikai helyzetelemzés az AI-ban: eligazodás az összetett terepen 7.7 Eligazodás az AI szabályozásának és irányításának összetett terepén 7.8 Eligazodás a szabályozási környezetben: útmutató AI-szakembereknek 7.9 Etikai keretrendszerek és irányelvek az AI-fejlesztésben
Opcionális modul: AI-ügynökök a prompt engineering területén
1. Mik azok az AI-ügynökök 2. Az AI-ügynökök alkalmazásai és irányai prompt engineerek számára 3. Hogyan működik egy AI-ügynök 4. Az AI-ügynökök fő jellemzői 5. Az AI-ügynökök jelentősége 6. Az AI-ügynökök típusai
Vizsga
A vizsgáról
- 50 Kérdés
- 90 perc Időkeret
- 70% Ponthatár
- Online felügyelt vizsga
Kapcsolódó képzések
Ezek is érdekelhetnek
AI+ Prompting Fundamentals™
Alaptudás: Lefedi a generatív AI, az ML, az NLP és a neurális hálók alapjait; Gyakorlati tanulás: Gyakorlati felkészítést ad a promptok tervezéséhez…
Most itt tartaszAI+ Security Compliance Practitioner™
Az AI+ Security Compliance Practitioner™ haladó szintű tanúsítvány, amely a kiberbiztonsági megfelelés alapelveit ötvözi a mesterséges intelligencia…
MegnézemAI+ Security Expert™
A tanúsítvány igazolja az AI-vezérelt kiberbiztonsági fogalmak középszintű ismeretét, és felméri, mennyire tudod alkalmazni a biztonsági…
MegnézemAI+ Security Strategist™
A tanúsítvány haladó szintű szakértelmet igazol az AI-vezérelt kiberbiztonsági stratégia, az irányítás és a kockázatkezelés területén. A vizsga a…
MegnézemZártkörű képzés a csapatodnak?
Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.
Ajánlatot kérek