AI+ Quality Assurance Practitioner™

  • Ár 99 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Időtartam 40 óra tananyag, önálló tempóban
  • Nyelv angol
  • Előfeltétel Programozási készségek, a QA alapjai, a gépi tanulás fogalmainak alapszintű ismerete
  • Terület AI Data & Robotics

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 99 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

  • Az AI-alapú tesztelés elsajátítása: Gyakorlati tapasztalatot szerzel AI-alapú tesztelőeszközökkel és -módszerekkel
  • Intelligens automatizálási előny: Intelligens automatizálással egyszerűsíted a hibafelderítést és a teljesítménytesztelést
  • Gyorsított QA-karrier: Átfogó, iparági igényekhez igazított vizsgacsomaggal gyorsítod fel a QA-karriered

Előfeltételek

Programozási készségek, a QA alapjai, a gépi tanulás fogalmainak alapszintű ismerete

Célcsoport

Kinek szól

QA-szakemberek: Azoknak, akik AI-vezérelt eszközökkel és módszerekkel fejlesztenék a tesztelési stratégiájukat.

Szoftvertesztelők: Azoknak, akik javítanák a hibafelderítést, és automatizálnák a tesztelési folyamataikat.

Fejlesztők: Azoknak, akik AI-t építenének a szoftverfejlesztési életciklusba a hatékonyabb tesztelésért.

Adattudósok: Azoknak, akik az AI és a gépi tanulás elveit alkalmaznák a szoftverminőség-biztosításban.

Technológiai vezetők: Azoknak, akik lépést tartanának az iparági irányokkal, és AI-val bővített QA-gyakorlatok felé vezetnék a csapatukat.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

  • Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
  • A hivatalos AI CERTs® vizsga
  • Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: Bevezetés a minőségbiztosításba (QA) és az AI-ba

1.1 A QA áttekintése 1.2 Bevezetés az AI QA-alkalmazásába 1.3 QA-mutatók és KPI-k 1.4 Az adatok használata a QA-ban

2. modul: Az AI, az ML és a deep learning alapjai

2.1 Az AI alapjai 2.2 A gépi tanulás alapjai 2.3 A deep learning áttekintése 2.4 Bevezetés a nagy nyelvi modellekbe (LLM)

3. modul: Tesztautomatizálás AI-val

3.1 A tesztautomatizálás alapjai 3.2 AI-vezérelt teszteset-generálás 3.3 Eszközök az AI-alapú tesztautomatizáláshoz 3.4 Integráció a CI/CD-folyamatokba

4. modul: AI a hibák előrejelzéséhez és megelőzéséhez

4.1 Hiba-előrejelzési technikák 4.2 Megelőző QA-gyakorlatok 4.3 AI a kockázatalapú teszteléshez 4.4 Esettanulmány: hibacsökkentés AI-val

5. modul: NLP a QA-ban

5.1 Az NLP alapjai 5.2 NLP a QA-ban 5.3 LLM-ek a QA-ban 5.4 Esettanulmány: NLP a hibák besorolásához

6. modul: AI a teljesítményteszteléshez

6.1 A teljesítménytesztelés alapjai 6.2 AI a teljesítménytesztelésben 6.3 A teljesítménymutatók vizualizációja 6.4 Esettanulmány: AI egy felhőalapú alkalmazás teljesítménytesztelésében

7. modul: AI a felderítő és a biztonsági tesztelésben

7.1 Felderítő tesztelés AI-val 7.2 AI a biztonsági tesztelésben 7.3 Esettanulmány: a biztonsági tesztelés fejlesztése AI-val

8. modul: Folyamatos tesztelés AI-val

8.1 A folyamatos tesztelés áttekintése 8.2 AI a regressziós teszteléshez 8.3 Felhasználási eset: kockázatalapú folyamatos tesztelés

9. modul: Haladó QA-technikák AI-val

9.1 AI a prediktív analitikához a QA-ban 9.2 AI a szélsőséges esetek kezeléséhez 9.3 Az AI és a QA jövőbeli irányai

10. modul: Záróprojekt

Vizsga

A vizsgáról

  • 50 Kérdés
  • 90 perc Időkeret
  • 70% Ponthatár
  • Online felügyelt vizsga

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
99 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát