AI+ Robotics Practitioner™
- Ár 99 900 Ft + Áfa
- E-learning Azonnal kezdhető
- Időtartam 40 óra tananyag, önálló tempóban
- Nyelv angol
- Terület AI Data & Robotics
Így tanulhatod
- E-learning Azonnal kezdhető · 99 900 Ft + Áfa Megrendelem
- Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
- Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek
Áttekintés
Miről szól a képzés
- AI-vezérelt robotika: Az AI alkalmazása a deep learningben, a megerősítéses tanulásban és az okos automatizálásban
- Valós rendszerek: Munka autonóm rendszerekkel és intelligens ügynökökkel
- Etika és innováció: Iparági gyakorlatok és innovációs stratégiák megismerése
- Gyakorlati projektek: Tapasztalat robotikai megoldások tervezésében, optimalizálásában és üzembe helyezésében
Előfeltételek
A számítástudomány és a statisztika alapszintű ismerete, adatelemzés, AI/ML-alapfogalmak, Python és R.
Célcsoport
Kinek szól
Robotikai mérnökök AI-val fejleszted a robotrendszerek tervezését és működését az automatizálás és a vezérlés terén.
Gépészmérnökök: AI-val optimalizálod a robotrendszereket, és javítod a teljesítményt a gyártásban és a termelésben.
AI-szakemberek: AI-technikákat alkalmazol a robotrendszerek intelligenciájának és önállóságának növelésére.
IT-szakemberek és rendszerintegrátorok: AI-alapú megoldásokat vezetsz be a robotikai infrastruktúra és a kommunikációs rendszerek fejlesztésére.
Hallgatók és pályakezdők: Megszerzed az AI és a robotika alapkészségeit, hogy helytállj egy formálódó, nagy növekedési potenciállal bíró területen.
Az árban
Mit tartalmaz az ár
- Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
- A hivatalos AI CERTs® vizsga
- Digitális badge a sikeres vizsga után
Tananyag
Tematika
1. modul: Bevezetés a robotikába és a mesterséges intelligenciába (AI)
1.1 A robotika áttekintése: bevezetés, történet, fejlődés és hatás 1.2 Bevezetés a mesterséges intelligenciába (AI) a robotikában 1.3 A gépi tanulás (ML) és a deep learning alapjai 1.4 A neurális hálók szerepe a robotikában
2. modul: Az AI és a robotika működésének megértése
2.1 Az AI-rendszerek és a robotika elemei 2.2 Elmélyülés a szenzorokban, az aktuátorokban és a vezérlőrendszerekben 2.3 Gépi tanulási algoritmusok a robotikában
3. modul: Autonóm rendszerek és intelligens ügynökök
3.1 Bevezetés az autonóm rendszerekbe 3.2 Az intelligens ügynökök építőelemei 3.3 Esettanulmányok: önvezető járművek és ipari robotok 3.4 Fő fejlesztői platformok: ROS (Robot Operating System)
4. modul: AI- és robotikai fejlesztői frameworkök
4.1 Python a robotikához és a gépi tanuláshoz 4.2 TensorFlow és PyTorch az AI-hoz a robotikában 4.3 Bevezetés a további fontos frameworkökbe
5. modul: Deep learning algoritmusok a robotikában
5.1 A deep learning megértése: neurális hálók, CNN-ek 5.2 Robotikai látórendszerek: objektumészlelés és -felismerés 5.3 Gyakorlati foglalkozás: CNN tanítása objektumfelismerésre 5.4 Felhasználási eset: precíziós gyártás robotikai látórendszerrel
6. modul: Megerősítéses tanulás a robotikában
6.1 A megerősítéses tanulás (RL) alapjai 6.2 RL-algoritmusok megvalósítása robotikához 6.3 Gyakorlati foglalkozás: RL-modellek fejlesztése robotokhoz 6.4 Felhasználási eset: a raktári működés optimalizálása RL-lel
7. modul: Generatív AI a robotikai kreativitásért
7.1 A generatív AI megismerése: GAN-ok és alkalmazásaik 7.2 Kreatív robotok: tervezés, alkotás és innováció 7.3 Gyakorlati foglalkozás: új robotikai tervek generálása 7.4 Felhasználási eset: egyedi gyártás AI-val
8. modul: Természetesnyelv-feldolgozás (NLP) az ember-robot interakcióban
8.1 Bevezetés az NLP-be a robotikában 8.2 Hangvezérelt vezérlőrendszerek 8.3 Gyakorlati foglalkozás: hangparancsos robotfelület készítése 8.4 Esettanulmány: asszisztív robotok az egészségügyben
9. modul: Gyakorlati feladatok és felhasználási esetek
9.1 Gyakorlati foglalkozás 1: AI-modellek építése objektumfelismerésre Python programozással 9.2 Gyakorlati foglalkozás 2: útvonaltervezés, akadálykerülés és lokalizáció megvalósítása Python programozással 9.3 Gyakorlati foglalkozás 3: PID-szabályozó megvalósítása Python programozással 9.4 Felhasználási esetek: precíziós mezőgazdaság, automatizált összeszerelősorok
10. modul: Feltörekvő technológiák és innováció a robotikában
10.1 A blockchain és a robotika integrációja 10.2 A kvantumszámítás és lehetőségei
11. modul: Az AI megismerése a robotizált folyamatautomatizáláson keresztül
11.1 A robotizált folyamatautomatizálás és felhasználási esetei 11.2 Népszerű RPA-eszközök és funkcióik 11.3 Az AI integrálása az RPA-val
12. modul: AI-etika, biztonság és szabályozás
12.1 Etikai szempontok az AI-ban és a robotikában 12.2 Biztonsági szabványok az AI-vezérelt robotikában 12.3 Beszélgetés: eligazodás az AI-irányelvek és -szabályozások között
13. modul: Újítások és jövőbeli irányok az AI-ban és a robotikában
13.1 A robotika és az AI legújabb újításai 13.2 A munka és a társadalom jövője: az AI és a robotika hatása
Opcionális modul: AI-ügynökök a robotikában
1. Mik azok az AI-ügynökök 2. Az AI-ügynökök fő képességei a robotikában 3. Az AI-ügynökök alkalmazásai és irányai a robotikában 4. Hogyan működik egy AI-ügynök 5. Az AI-ügynökök alapvető jellemzői 6. Az AI-ügynökök jövője a robotikában 7. Az AI-ügynökök típusai
Vizsga
A vizsgáról
- 50 Kérdés
- 90 perc Időkeret
- 70% Ponthatár
- Online felügyelt vizsga
Kapcsolódó képzések
Ezek is érdekelhetnek
AI+ Robotics Practitioner™
AI-vezérelt robotika: Az AI alkalmazása a deep learningben, a megerősítéses tanulásban és az okos automatizálásban; Valós rendszerek: Munka autonóm…
Most itt tartaszAI+ Security Compliance Practitioner™
Az AI+ Security Compliance Practitioner™ haladó szintű tanúsítvány, amely a kiberbiztonsági megfelelés alapelveit ötvözi a mesterséges intelligencia…
MegnézemAI+ Security Expert™
A tanúsítvány igazolja az AI-vezérelt kiberbiztonsági fogalmak középszintű ismeretét, és felméri, mennyire tudod alkalmazni a biztonsági…
MegnézemAI+ Security Strategist™
A tanúsítvány haladó szintű szakértelmet igazol az AI-vezérelt kiberbiztonsági stratégia, az irányítás és a kockázatkezelés területén. A vizsga a…
MegnézemZártkörű képzés a csapatodnak?
Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.
Ajánlatot kérek