AI+ Sales Practitioner™

  • Ár 39 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
  • Nyelv angol
  • Terület AI Business

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

  • Értékesítési átalakulás: AI-val erősíted az értékesítési működést, a CRM-integrációt és az előrejelzést
  • Gyakorlati megközelítés: Gyakorlati műhelymunkák az AI-eszközökről és az etikus értékesítési gyakorlatról
  • Adatvezérelt következtetések: Megtanulod elemezni, optimalizálni és automatizálni az értékesítési folyamatokat
  • Növekedésre hangolva: Etikus üzleti növekedés és maximális teljesítmény

Előfeltételek

Alapszintű jártasság az értékesítési folyamatokban, gyakorlat az adatelemzésben, a CRM-rendszerek alapvető ismerete

Célcsoport

Kinek szól

Értékesítési vezetők: AI-val automatizálod az értékesítési folyamatokat, és javítod az ügyfélkapcsolat-kezelést a jobb értékesítési teljesítményért.

Marketingszakemberek: Az AI-t a marketingstratégiába integrálva javítod az ügyfélcélzást, a személyre szabást és a bevonást.

Üzletfejlesztési menedzserek: AI-vezérelt következtetésekre építve új üzleti lehetőségeket azonosítasz, és növekedést érsz el.

Termékmenedzserek: AI-val megérted az ügyféligényeket, optimalizálod az árazási stratégiát, és javítod a termékpozicionálást.

Tanácsadók: Segítesz a szervezeteknek AI-alapú értékesítési stratégiákat bevezetni, amelyek növelik a jövedelmezőséget és a működési hatékonyságot.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

  • Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
  • A hivatalos AI CERTs® vizsga
  • Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

A képzés áttekintése

Bevezető előzetes a képzéshez

1. modul: Bevezetés a mesterséges intelligenciába (AI) az értékesítésben

1.1 Az AI alapjai 1.2 Az AI történeti útja és fejlődése az értékesítésben 1.3 Az értékesítést átalakító AI-eszközök és -technológiák 1.4 Az AI értékesítési bevezetésének előnyei és kihívásai 1.5 Valós példák és alkalmazások az AI értékesítési használatára 1.6 Az AI jövője az értékesítésben

2. modul: Az értékesítési adatok megértése

2.1 Az értékesítési adatok kategóriái 2.2 A hatékony adatgyűjtés technikái 2.3 Az adatelemzés és -értelmezés alapjai 2.4 Adatkezelési módszerek 2.5 Adatvédelmi alapelvek 2.6 Adatintegráció a CRM-rendszerekben 2.7 Az elemzőeszközök áttekintése 2.8 Az értékesítési adatok etikus használata 2.9 Esettanulmányok: valós adatalkalmazások

3. modul: AI-technológiák az értékesítésben

3.1 Bevezetés a gépi tanulásba az értékesítésben 3.2 Prediktív analitika: az értékesítési trendek előrejelzése 3.3 NLP: az ügyfél-interakciók javítása 3.4 Chatbotok: az ügyfélszolgálat automatizálása 3.5 Szegmentálás: testre szabott ügyfélélmények 3.6 Személyre szabás: az értékesítési megközelítés testreszabása 3.7 Ajánlómotorok: termékajánlatok generálása 3.8 Értékesítés-automatizálás: az értékesítési folyamatok egyszerűsítése 3.9 Teljesítményelemzés: az értékesítés hatékonyságának mérése

4. modul: Az AI bevezetése a CRM-rendszerekben

4.1 A CRM-rendszerek alapjai 4.2 Az AI integrálása a CRM-rendszerekbe 4.3 Lead-pontozás 4.4 Ügyfélismeret 4.5 Értékesítés-automatizálás 4.6 Személyre szabott kommunikáció 4.7 Chatbotok a CRM-ben 4.8 Hasznosítható következtetések az adatokból 4.9 Esettanulmányok

5. modul: Értékesítési előrejelzés AI-val

5.1 Bevezetés az értékesítési előrejelzésbe 5.2 A prediktív modellek áttekintése az előrejelzésben 5.3 Adatelőkészítés az elemzéshez 5.4 Értékesítési minták és trendek azonosítása 5.5 Az előrejelzés megbízhatóságának növelése 5.6 A legfontosabb AI-alapú előrejelző eszközök 5.7 Valós idejű adatok használata az előrejelzéshez 5.8 Előrejelzések készítése különböző kimenetekre 5.9 Az értékesítési előrejelzések sikerének mérése

6. modul: Az értékesítési folyamatok fejlesztése AI-val

6.1 Feladatautomatizálás 6.2 AI-vezérelt e-mail-marketing 6.3 Közösségi média AI-analitikával 6.4 AI-alapú lead-generálás 6.5 Ügyfélszegmentálás 6.6 Az értékesítési látogatások és hívások optimalizálása 6.7 Tartalom testreszabása AI-következtetésekkel 6.8 Valós idejű értékesítési tevékenység monitorozása 6.9 Upsell és cross-sell AI-val

7. modul: Etikai szempontok és torzítás az AI-ban

7.1 Az AI etikus használata az értékesítésben 7.2 Torzítások azonosítása az AI-rendszerekben 7.3 A torzítások csökkentése 7.4 Átláthatóság az AI döntéshozatalában 7.5 Elszámoltathatóság az AI működéséért 7.6 Az ügyféladatok védelme 7.7 Jogszabályi megfelelés 7.8 Ügyfélbizalom építése etikus AI-val 7.9 Etikai kérdések előrejelzése az AI fejlődésében

8. modul: Gyakorlati műhelymunka

8.1 Helyzetgyakorlatok 8.2 Értékesítési kihívások kezelése AI-val 8.3 Közös AI-bevezetési tervek

Opcionális modul: AI-ügynökök az értékesítésben

1. Mik azok az AI-ügynökök 2. Az AI-ügynökök típusai 3. Az AI-ügynökök alkalmazásai és irányai az értékesítésben

Vizsga

A vizsgáról

  • 50 Kérdés
  • 90 perc Időkeret
  • 70% Ponthatár
  • Online felügyelt vizsga

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
39 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát