AI+ Sustainability Practitioner™
- Ár 39 900 Ft + Áfa
- E-learning Azonnal kezdhető
- Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
- Nyelv angol
- Terület AI Specialization
Így tanulhatod
- E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
- Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
- Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek
Áttekintés
Miről szól a képzés
- Fenntartható innováció: Használd ki a korszerű AI lehetőségeit
- AI a zöldebb döntésekért: Megismered a karbonlábnyom-analitikát, az erőforrás-optimalizálást és a klímahatás-modellezést.
- Stratégiai fenntarthatósági hatás: Megtanulod, hogyan tervezel adatvezérelt, környezetközpontú keretrendszereket, amelyek a hosszú távú környezeti célokat támogatják.
- Jövőálló eszközök: Életciklus-értékelő eszközök, kibocsátáskövető AI és okos energiagazdálkodási rendszerek.
- Hatékonyság és felelősség: Növeled a működési hatékonyságot, csökkented a hulladékot, és gyorsítod a szervezeted útját egy tisztább, klímatudatos jövő felé.
Előfeltételek
A mesterséges intelligencia (AI) alapszintű ismerete, a fenntarthatósági kérdések ismerete, adatelemzési készségek, jártasság a környezettudományban, programozási ismeretek
Célcsoport
Kinek szól
Környezetvédelem iránt érdeklődők: Akik a technológiával adnának választ a globális fenntarthatósági kihívásokra, és pozitív változást hoznának.
Adatelemzők: Szakemberek, akik az adatelemzési tudásukat a fenntarthatóság és a környezeti döntéshozatal szolgálatába állítanák.
Technológiai újítók: Akik AI-val fejlesztenének új megoldásokat az erőforrás-optimalizálásra és a környezetvédelemre.
Környezettudományi szakemberek: Szakértők, akik AI-technológiákat építenének be a kutatásaikba és a fenntarthatósági projektjeikbe a nagyobb hatás érdekében.
Üzleti vezetők: Vezetők, akik AI-vezérelt fenntartható gyakorlatokat és stratégiákat vezetnének be a szervezetükben.
Az árban
Mit tartalmaz az ár
- Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
- A hivatalos AI CERTs® vizsga
- Digitális badge a sikeres vizsga után
Tananyag
Tematika
1. modul: Bevezetés az AI-ba és a fenntarthatóságba
1.1 A mesterséges intelligencia áttekintése 1.2 Bevezetés a fenntarthatóságba 1.3 Fenntarthatósági kihívások 1.4 AI a zöld célokért 1.5 Esettanulmány: AI-modellek a klímaváltozás előrejelzésére 1.6 Gyakorlat: a globális CO₂-kibocsátási trendek megjelenítése GPT-vel
2. modul: AI-technikák fenntarthatósági megoldásokhoz
2.1 Bevezetés a fenntarthatóságot szolgáló gépi tanulásba (ML) 2.2 Felügyelt tanulás a környezeti hatások vizsgálatára 2.3 Felügyelet nélküli tanulás környezeti felismerésekhez 2.4 Megerősítéses tanulás fenntartható rendszerekhez 2.5 Zöld AI: fenntartható AI-modellek 2.6 Gyakorlat
3. modul: AI a klímaváltozás mérséklésére
3.1 AI a klímamodellezésben 3.2 AI a megújuló energia integrálásához 3.3 A karbonlábnyom csökkentése 3.4 Esettanulmány: szélturbinák működésének optimalizálása AI-val 3.5 Gyakorlatok
4. modul: AI a fenntartható energiarendszerekben
4.1 AI az energiafelhasználás optimalizálásában 4.2 A megújuló energia integrálása 4.3 AI az energiatárolásban és a hatékonyságban 4.4 Esettanulmány: AI-alapú okos hálózatok, az energiaelosztás optimalizálása és a megújulók integrálása 4.5 Gyakorlatok: az okos hálózat terheléselosztásának optimalizálása
5. modul: AI a fenntartható mezőgazdaságban
5.1 Precíziós mezőgazdaság és erőforrás-optimalizálás 5.2 AI a kártevők és betegségek felismerésére 5.3 Fenntartható gazdálkodás és döntéstámogató rendszerek 5.4 Esettanulmány: AI a precíziós mezőgazdaságban 5.5 Gyakorlat: terméshozam előrejelzése gépi tanulással
6. modul: AI a hulladékgazdálkodásban és a körforgásos gazdaságban
6.1 AI a hulladékválogatásban és az újrahasznosításban 6.2 AI a hulladékból energiát előállító megoldásokhoz 6.3 Körforgásos gazdaság és erőforrás-visszanyerés 6.4 Esettanulmány: AI a hulladékválogatásban és az újrahasznosításban 6.5 Gyakorlat: hulladékválogató osztályozó építése AI-val
7. modul: AI a biodiverzitás védelmében és a környezeti monitorozásban
7.1 AI a távérzékelésben a környezeti monitorozáshoz 7.2 A vadvilág nyomon követése és védelme 7.3 AI az ökoszisztémák állapotának monitorozására 7.4 Esettanulmány: AI az erdőirtás megfigyelésére 7.5 Gyakorlat: erdőirtás felismerése műholdképek alapján
8. modul: AI a vízkészletek kezelésében
8.1 AI a vízfogyasztás előrejelzésére 8.2 AI az okos öntözőrendszerekhez 8.3 A vízminőség monitorozása és elemzése 8.4 Esettanulmány: AI az okos öntözőrendszerekben 8.5 Gyakorlat: öntözőrendszerek optimalizálása AI-val
9. modul: AI a fenntartható városokért és az okos városfejlesztésért
9.1 AI az okosváros-infrastruktúrában 9.2 Fenntartható mobilitás és közlekedés 9.3 AI a városi erőforrások optimalizálásában 9.4 Esettanulmány: AI a városi levegőminőség monitorozására 9.5 Gyakorlat: a forgalom optimalizálása és a kibocsátás csökkentése AI-vezérelt okos forgalomirányítással
Vizsga
A vizsgáról
- 50 Kérdés
- 90 perc Időkeret
- 70% Ponthatár
- Online felügyelt vizsga
Kapcsolódó képzések
Ezek is érdekelhetnek
AI+ Sustainability Practitioner™
Fenntartható innováció: Használd ki a korszerű AI lehetőségeit; AI a zöldebb döntésekért: Megismered a karbonlábnyom-analitikát, az…
Most itt tartaszAI+ Security Compliance Practitioner™
Az AI+ Security Compliance Practitioner™ haladó szintű tanúsítvány, amely a kiberbiztonsági megfelelés alapelveit ötvözi a mesterséges intelligencia…
MegnézemAI+ Security Expert™
A tanúsítvány igazolja az AI-vezérelt kiberbiztonsági fogalmak középszintű ismeretét, és felméri, mennyire tudod alkalmazni a biztonsági…
MegnézemAI+ Security Strategist™
A tanúsítvány haladó szintű szakértelmet igazol az AI-vezérelt kiberbiztonsági stratégia, az irányítás és a kockázatkezelés területén. A vizsga a…
MegnézemZártkörű képzés a csapatodnak?
Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.
Ajánlatot kérek