Practitioner’s Playbook for RSAIF

  • Ár 39 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Nyelv angol
  • Előfeltétel Jártasság az AI-rendszerekben és az alapvető biztonsági elvekben
  • Terület AI Security

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

Elsajátítod az AI-biztonság alapjait az RSAIF Practitioner’s Playbook segítségével, amely gyakorlati stratégiákat és eszközöket ad az etikus AI-irányítás bevezetéséhez és a megbízható biztonsági gyakorlat kialakításához.

Előfeltételek

Jártasság az AI-rendszerekben és az alapvető biztonsági elvekben

Célcsoport

Kinek szól

AI-biztonsági szakemberek, akik fejleszteni szeretnék a gyakorlati készségeiket az AI-rendszerek védelmében és az AI életciklusán átívelő kockázatkezelésben.

Adattudósok és mérnökök, akik be akarják építeni a biztonságot az AI-modellek fejlesztési és üzembe helyezési folyamataiba.

AI-irányítási és megfelelési vezetők, akik mélyebben meg akarják érteni az AI-rendszerekre vonatkozó biztonsági intézkedéseket és jogszabályi követelményeket.

Technológiai vezetők és menedzserek, akik AI-projekteket felügyelnek, és gondoskodniuk kell a biztonságos és etikus AI-gyakorlatról a csapatukban.

Kiberbiztonsági szakértők, akik AI-specifikus fenyegetésekre szeretnének szakosodni, és fejlesztenék a fenyegetésmodellezési és kockázatcsökkentési módszereiket.

Tananyag

Tematika

1. modul: Az AI-biztonság alapjai, felelős fejlesztés és biztonságos tervezés

1.1 Az AI-biztonsági kihívások áttekintése 1.2 Biztonságos tervezési elvek 1.3 Bevált gyakorlatok a biztonságos AI-hoz 1.4 Gyakorlat: fenyegetésmodellezési workshop

2. modul: AI-fenyegetésmodellek

2.1 Bevezetés a fenyegetésmodellezésbe 2.2 AI-fenyegetésmodell készítése 2.3 Fenyegetés­modellezési eszközök 2.4 Esettanulmány: AI az önvezető járművekben

3. modul: Biztonságos AI SDLC (szoftverfejlesztési életciklus)

3.1 Az SDLC áttekintése 3.2 AI-specifikus biztonsági intézkedések 3.3 Folyamatos monitorozás és visszacsatolási körök 3.4 Gyakorlat: a biztonság beépítése az AI-fejlesztésbe 3.5 Felhasználási eset: AI-alapú csalásfelderítő rendszer

4. modul: Kikényszerítés és modellintegritás

4.1 AI-rendszerek védelme az üzembe helyezés után 4.2 Modellintegritás és auditálás 4.3 Gyakorlat: RBAC bevezetése

5. modul: Auditra való felkészültség és red teaming

5.1 AI-rendszerek felkészítése az auditra 5.2 Red teaming AI-rendszerekhez 5.3 Gyakorlat: red teaming szimuláció

6. modul: Eszközkészletek és automatizálás

6.1 Bevezetés az AI-biztonsági eszközökbe 6.2 Az AI-biztonság és a megfelelés automatizálása 6.3 Gyakorlat: eszközintegráció

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
39 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát