Practitioner’s Playbook for RSAIF
- Ár 39 900 Ft + Áfa
- E-learning Azonnal kezdhető
- Nyelv angol
- Előfeltétel Jártasság az AI-rendszerekben és az alapvető biztonsági elvekben
- Terület AI Security
Így tanulhatod
- E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
- Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
- Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek
Áttekintés
Miről szól a képzés
Elsajátítod az AI-biztonság alapjait az RSAIF Practitioner’s Playbook segítségével, amely gyakorlati stratégiákat és eszközöket ad az etikus AI-irányítás bevezetéséhez és a megbízható biztonsági gyakorlat kialakításához.
Előfeltételek
Jártasság az AI-rendszerekben és az alapvető biztonsági elvekben
Célcsoport
Kinek szól
AI-biztonsági szakemberek, akik fejleszteni szeretnék a gyakorlati készségeiket az AI-rendszerek védelmében és az AI életciklusán átívelő kockázatkezelésben.
Adattudósok és mérnökök, akik be akarják építeni a biztonságot az AI-modellek fejlesztési és üzembe helyezési folyamataiba.
AI-irányítási és megfelelési vezetők, akik mélyebben meg akarják érteni az AI-rendszerekre vonatkozó biztonsági intézkedéseket és jogszabályi követelményeket.
Technológiai vezetők és menedzserek, akik AI-projekteket felügyelnek, és gondoskodniuk kell a biztonságos és etikus AI-gyakorlatról a csapatukban.
Kiberbiztonsági szakértők, akik AI-specifikus fenyegetésekre szeretnének szakosodni, és fejlesztenék a fenyegetésmodellezési és kockázatcsökkentési módszereiket.
Tananyag
Tematika
1. modul: Az AI-biztonság alapjai, felelős fejlesztés és biztonságos tervezés
1.1 Az AI-biztonsági kihívások áttekintése 1.2 Biztonságos tervezési elvek 1.3 Bevált gyakorlatok a biztonságos AI-hoz 1.4 Gyakorlat: fenyegetésmodellezési workshop
2. modul: AI-fenyegetésmodellek
2.1 Bevezetés a fenyegetésmodellezésbe 2.2 AI-fenyegetésmodell készítése 2.3 Fenyegetésmodellezési eszközök 2.4 Esettanulmány: AI az önvezető járművekben
3. modul: Biztonságos AI SDLC (szoftverfejlesztési életciklus)
3.1 Az SDLC áttekintése 3.2 AI-specifikus biztonsági intézkedések 3.3 Folyamatos monitorozás és visszacsatolási körök 3.4 Gyakorlat: a biztonság beépítése az AI-fejlesztésbe 3.5 Felhasználási eset: AI-alapú csalásfelderítő rendszer
4. modul: Kikényszerítés és modellintegritás
4.1 AI-rendszerek védelme az üzembe helyezés után 4.2 Modellintegritás és auditálás 4.3 Gyakorlat: RBAC bevezetése
5. modul: Auditra való felkészültség és red teaming
5.1 AI-rendszerek felkészítése az auditra 5.2 Red teaming AI-rendszerekhez 5.3 Gyakorlat: red teaming szimuláció
6. modul: Eszközkészletek és automatizálás
6.1 Bevezetés az AI-biztonsági eszközökbe 6.2 Az AI-biztonság és a megfelelés automatizálása 6.3 Gyakorlat: eszközintegráció
Kapcsolódó képzések
Ezek is érdekelhetnek
Practitioner’s Playbook for RSAIF
Elsajátítod az AI-biztonság alapjait az RSAIF Practitioner’s Playbook segítségével, amely gyakorlati stratégiákat és eszközöket ad az etikus…
Most itt tartaszAI+ Security Compliance Practitioner™
Az AI+ Security Compliance Practitioner™ haladó szintű tanúsítvány, amely a kiberbiztonsági megfelelés alapelveit ötvözi a mesterséges intelligencia…
MegnézemAI+ Security Expert™
A tanúsítvány igazolja az AI-vezérelt kiberbiztonsági fogalmak középszintű ismeretét, és felméri, mennyire tudod alkalmazni a biztonsági…
MegnézemAI+ Security Strategist™
A tanúsítvány haladó szintű szakértelmet igazol az AI-vezérelt kiberbiztonsági stratégia, az irányítás és a kockázatkezelés területén. A vizsga a…
MegnézemZártkörű képzés a csapatodnak?
Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.
Ajánlatot kérek