AI+ Manufacturing Practitioner™

  • Ár 39 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
  • Nyelv angol
  • Terület AI Business

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

Az AI+ Manufacturing Practitioner tanúsítvány felkészít arra, hogy az AI-t a termelésben, a karbantartásban, a minőségügyben, az ellátási láncban és az üzemi működésben alkalmazd. Megtanulod, hogyan növelheted a hatékonyságot, jelezheted előre a berendezések meghibásodását, csökkentheted az állásidőt, erősítheted a minőségellenőrzést, és támogathatod a gyorsabb operatív döntéseket. A tanúsítvány kitér a gyártási adatfelkészültségre, a gépi látáson alapuló ellenőrzésre, a berendezések felügyeletére, a folyamatoptimalizálásra, az AI-architektúrára, a bevezetés tervezésére, a felelős AI-ra, a biztonságra és a megtérülés (ROI) mérésére. Gyakorlati tapasztalatot is szerzel olyan eszközök használatában, mint a ChatGPT, a Teachable Machine, a Looker Studio, a Google Sheets, a Miro és a draw.io.

Előfeltételek

A gyártási működés alapszintű ismerete, például a termelés, a karbantartás, a minőségügy és az ellátásilánc-menedzsment területén. Emellett fontos, hogy ismerd az AI, a gépi tanulás és az automatizálás alapfogalmait, és értelmezni tudd az operatív adatokat, az irányítópultokat, a mutatókat és a trendeket. Ajánlott a digitális rendszerek, például a MES, a SCADA, az ERP, a szenzorok és a hálózatba kapcsolt platformok ismerete, valamint olyan alapszintű üzleti elemzői készség, amellyel felmérheted a problémákat, a megvalósíthatóságot, a kockázatokat, az értéket és a várható eredményeket.

Célcsoport

Kinek szól

Gyártási szakemberek: Fejlesztheted az ipari szaktudásodat azzal, hogy az AI-t a termelés, a karbantartás, a minőség, a tervezés és az operatív döntéshozatal javítására alkalmazod.

Üzemvezetők és gyártási vezetők: AI-alapú következtetésekre építve optimalizálhatod az üzem teljesítményét, csökkentheted az állásidőt, javíthatod a koordinációt, és adatvezérelt operatív döntéseket hozhatsz.

Gyártás- és folyamatmérnökök: AI-technikákat alkalmazhatsz a folyamatok felügyeletére, az átbocsátóképesség növelésére, a szűk keresztmetszetek feltárására, a selejt csökkentésére és a termelés optimalizálására.

Karbantartási és megbízhatósági szakemberek: Használhatod a prediktív karbantartást, a berendezések állapotfelügyeletét, a meghibásodások előrejelzését és a megbízhatósági analitikát, hogy javítsd az eszközök rendelkezésre állását és a karbantartás hatékonyságát.

Minőségellenőrzési és vizsgálati csapatok: Ha a termékminőségért felelsz, az AI-t a hibák felismerésére, a vizuális ellenőrzésre, a minőség előrejelzésére, a kiváltó okok elemzésére és a folyamatfejlesztésre használhatod.

Üzleti elemzők és adatszakemberek: Megismerheted a gyártási analitikát, a szenzoradatokat, az operatív irányítópultokat, a kereslet előrejelzését és az adatalapú döntéshozatalt.

Automatizálási, IT- és OT-szakemberek: Megértheted, hogyan kapcsolódik az AI a szenzorokhoz, a PLC-khez, a MES-hez, a SCADA-hoz, az ERP-hez, a felhőplatformokhoz és az ipari automatizálási rendszerekhez.

Átalakulást és innovációt irányító gyártási vezetők: AI-stratégiákat valósíthatsz meg, felhasználási eseteket értékelhetsz, pilotprojekteket tervezhetsz, mérheted a megtérülést (ROI), és végigviheted a digitális átalakulást a gyártási környezetekben.

AI-alapú gyártás iránt érdeklődő szakemberek: Megalapozhatod a szakértelmedet abban, hogyan kapcsold össze a mesterséges intelligenciát, az ipari adatokat, az automatizálást és a korszerű gyártási gyakorlatokat.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

  • Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
  • A hivatalos AI CERTs® vizsga, egy ingyenes pótvizsgával
  • Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: AI a gyártásban: háttér és lehetőségek
  • 1.1 Az AI alapjai a gyártásban
  • 1.2 AI az üzemi működés minden területén
  • 1.3 Az AI bevezetésének emberi és üzleti háttere
  • 1.4 Felhasználási esetek
  • 1.5 Esettanulmányok
  • 1.6 Gyakorlat
2. modul: Az AI fő alkalmazásai a gyártásban
  • 2.1 Gépi látás a gyártásban
  • 2.2 Karbantartási és megbízhatósági AI
  • 2.3 Operatív AI a gyártásban
  • 2.4 AI a tervezésben és az automatizálásban
  • 2.5 Felhasználási esetek
  • 2.6 Esettanulmányok
  • 2.7 Gyakorlati feladat
3. modul: Gyártási adatok és adatfelkészültség
  • 3.1 A gyártási adatok típusai
  • 3.2 Az adatfelkészültség követelményei
  • 3.3 A felkészültség gyakori kihívásai
  • 3.4 Felhasználási esetek
  • 3.5 Esettanulmányok
  • 3.6 Gyakorlati feladat: gyártási KPI-irányítópult készítése a Looker Studióban
4. modul: AI-rendszerek és -architektúra a gyártásban
  • 4.1 Az ipari AI üzembe helyezésének megközelítései
  • 4.2 Az AI-rendszerek felépítése
  • 4.3 Integráció és a megoldások értékelése
  • 4.4 Felhasználási esetek
  • 4.5 Esettanulmányok
  • 4.6 Gyakorlati feladat: az AI-rendszer architektúrájának feltérképezése a Miróban vagy a draw.io-ban
5. modul: Az AI bevezetése a gyártásban
  • 5.1 AI-lehetőségek azonosítása és rangsorolása
  • 5.2 Pilotprojektek és koncepcióigazolások (PoC) tervezése
  • 5.3 Az AI hatásának mérése és skálázása
  • 5.4 A bevezetés gyakorlati korlátai
  • 5.5 Felhasználási esetek
  • 5.6 Esettanulmányok
  • 5.7 Gyakorlati feladat: workshop az AI-pilotprojekt és a bevezetési ütemterv megtervezésére a Miróban
6. modul: Felelős AI, üzembiztonság és kiberbiztonság
  • 6.1 Felelős AI az ipari működésben
  • 6.2 Irányítás és adatfelelősség
  • 6.3 Kiberbiztonsági és üzembiztonsági kockázatok
  • 6.4 Emberi felügyelet és eszkaláció
  • 6.5 Felhasználási esetek
  • 6.6 Esettanulmányok
  • 6.7 Gyakorlati feladat: AI-kockázati és -irányítási ellenőrzőlista összeállítása a Google Sheetsben
7. modul: Az AI-projektek sikere, kudarca és megtérülése (ROI)
  • 7.1 AI-projektek kudarcai a gyártásban
  • 7.2 A sikeres AI-bevezetés mintázatai
  • 7.3 Megtérülési (ROI) keretrendszerek a gyártási AI-hoz
  • 7.4 Iparági összehasonlítás
  • 7.5 Felhasználási esetek
  • 7.6 Esettanulmányok
  • 7.7 Gyakorlati feladat: az AI megtérülésének (ROI) becslése és a hasznok nyomon követése
8. modul: A gyártási AI jövőbeli irányai
  • 8.1 Feltörekvő AI-irányok a gyártásban
  • 8.2 Digitális ikrek és intelligens felügyelet
  • 8.3 Generatív AI a gyártásban
  • 8.4 Az AI elterjedésének jövőbeli kilátásai
  • 8.5 Felhasználási esetek
  • 8.6 Esettanulmányok
  • 8.7 Gyakorlat: AI-bevezetési ütemterv készítése
9. modul: Záróprojekt
  • 9.1 A probléma és a hatókör meghatározása
  • 9.2 Az AI-felhasználási eset kiválasztása és a felkészültség felmérése
  • 9.3 A megoldás értékelése és az ütemterv kidolgozása
  • 9.4 Üzleti érték és kommunikáció
  • 9.5 A záróprojekt választható irányai

Vizsga

A vizsgáról

  • 50 Kérdés
  • 90 perc Időkeret
  • 70% Ponthatár
  • Online felügyelt vizsga

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
39 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát